Нейросети для звука: очистка и улучшение записей

Нейросети для звука:
очистка и улучшение
записей
Практический курс по AI-очистке и улучшению звука для реальных задач.

Онлайн
курс

4

занятия по
теории в видео

4

онлайн
задания

6+

проектов
в портфолио

Современная AI-очистка и обработка звука

Научитесь с помощью нейросетей быстро спасать проблемные записи: убирать шум, гул, эхо, щелчки и перегруз, вытягивать голос из сложного микса и доводить звук до чистого, естественного и готового к публикации результата.

Это курс для тех, кому нужно не годами разбираться в звукорежиссуре, а быстро получить понятную и рабочую систему улучшения звука. Вы научитесь определять, что именно не так с записью, какие нейросети и инструменты лучше подходят под конкретную проблему, и как шаг за шагом приводить материал в порядок без бесконечных проб, ошибок и случайных экспериментов.
Курс сочетает быстрые онлайн-сервисы, современные нейросети и профессиональные оффлайн-инструменты для реставрации звука.
Вы будете работать на реальных примерах, разбирать кейсы «до/после», учиться убирать шум, гул, эхо, щелчки и перегруз, вытягивать голос из сложного микса и доводить записи до чистого, естественного и публикационного результата. По ходу курса вы соберёте готовые цепочки обработки, шаблоны и пресеты, которые помогут быстрее и увереннее решать такие задачи в роликах, подкастах, уроках, интервью и музыкальных проектах.

15.05 — 11.06

18:00 — 20:10

А. Орлов

С 15 мая по 11 июня

Занятия: Чт и Пт в 18:00

Осталось мест: 14

Преподаватель: А. Орлов

Курс можно купить в рассрочку без переплат и документов

18900 руб.

15120 руб.

Промоакция Скидка 20%! Ловите удачу
С 7 апреля по 12 апреля до 23:59

Записаться

^* Занятия проходят по вашему локальному времени (Москва, стандартное время)

подтверждение бронирования

Нейросети для звука: очистка и улучшение записей

дата:

с 15 мая по 11 июня 2026 г.

время:

с 18:00 по 20:10

Преподаватель:

Артур Орлов

Чтобы продолжить, Вам
нужно войти или зарегистрироваться

Бронь гарантирует место в группе до окончания срока оплаты. Стоимость обучения определяется на момент оплаты брони. Оплатить бронь нужно не позднее двух дней после старта обучения.

Вы уверены, что хотите отменить бронь на
«Нейросети для звука: очистка и улучшение записей»?

Преподаватель: Артур Орлов

Артур Орлов — композитор, аранжировщик, преподаватель, автор методики практического освоения теории музыки, тренер по большинству популярых звуковых редакторов.

Много лет готовит специалистов по звуку, музыкантов, аранжировщиков, диджеев, видеографов, блогеров. Сторонник практического подхода и насыщенных учебных программ. Щедро делится огромными списками бесплатных сервисов, инструментов, лайфхаков. Представитель «старой школы»: дает исчерпывающие объяснения, всегда показывает, как решить задачу без затрат, никогда не отправляет в поисковики, отвечает на все вопросы, охотно показывает решения учебных задач на материале студентов, помогает по окончании обучения, консультирует, советует, держит связь.
Узнать подробнее...

Чему вы научитесь

Диагностировать типовые проблемы записи: шум, гул, реверберацию, щелчки, клиппинг и неровную громкость.

Очищать звук с помощью современных AI-сервисов и добиваться заметного улучшения без грубых артефактов.

Убирать или ослаблять эхо помещения, исправлять искажения и восстанавливать проблемные записи.

Вытягивать голос из сложного микса, разделять материал на стемы и отдельно дорабатывать речь.

Доводить звук до публикационного качества по громкости, балансу и общему ощущению звучания.

Создавать собственные пресеты, шаблоны и цепочки обработки для быстрой работы в реальных проектах.

Что вам потребуется?

Для обучения вам понадобятся компьютер и наушники или акустика. Для практики желательно иметь свои аудиозаписи, чтобы работать с привычным материалом. Если своих записей нет, на курсе будут доступны примеры для работы.

Курс можно пройти, используя только бесплатные версии сервисов и инструментов. Всё обучение выстроено так, чтобы на каждом этапе вам хватало бесплатных возможностей и не было необходимости оплачивать подписки.

Вам понадобятся:

Онлайн-сервисы: Auphonic, Adobe Podcast, MVSEP, Moises, UVR Online, Waves.

Оффлайн-инструменты и триалы: iZotope RX, Steinberg SpectraLayers, Supertone, Accentize, Acon Digital.

После окончания курса вы уже сможете осознанно решить, какие платные инструменты и подписки действительно нужны вам для дальнейшей профессиональной работы.

Для кого этот курс

Курс подойдёт новичкам и «не-звуковикам» — блогерам, преподавателям, предпринимателям, авторам онлайн-курсов, монтажёрам и всем, кто работает с голосом и записями, но не имеет профессионального образования в звуке. Базовые знания приветствуются, но не обязательны.

Также курс будет полезен тем, кто уже пробовал классические инструменты, но хочет перейти на более быстрые и мощные AI-решения.

Если у вас нет времени неделями тестировать сервисы и разбираться, какой инструмент нужен именно под вашу задачу, этот курс поможет собрать понятный и рабочий процесс из уже проверенных решений.

Как работает курс?

Теория в курсе собрана в формате видео-уроков с пожизненным доступом. В процессе обучения на курсе вы сможете смотреть видео-уроки в любое удобное для вас время.

Практическая часть курса проходит в формате интерактивных онлайн-занятий по расписанию, на которых вы получите ответы на все свои вопросы и разбор домашних заданий в прямом эфире.

Домашние задания по теории и практике помогут закрепить новый материал.

Конспекты всех занятий с основными моментами и тезисами курса помогут напомнить про самое важное.

Выполнив все домашние задания и набрав по ним рейтинг выше 75% по теории и практике раздельно, вы получите физический сертификат об успешном окончании курса.

Обзорное занятие курса

Рекомендуем вам посмотреть

Видео-занятие 1. Карта проблем звука: что ломается и чем это чинить

Типичные дефекты реальных записей:

фоновый шум, гул, шипение, кондиционер;

реверберация и “ванна” помещения;

клиппинг, перегруз, щелчки;

неравномерная громкость, “далёкий” звук.

Обзор онлайн AI-инструментов для улучшения и реставрации звука

Логика рабочего процесса:

диагностика → чистка → выравнивание → лёгкий тюнинг.

Быстрый кейс:

берём плохую запись, прогоняем через выбранные сервисы

сравниваем “до/после”.

Домашнее задание: Найти 2–3 проблемные записи (свои или из пакета преподавателя). Кратко описать, что с ними не так, улучшить качество с помощью изученных сервисов и отправить файлы до и после (длительность каждого не более 1 минуты)

Онлайн-занятие 2. Разбор диагностик и первое “спасение” записей

Прослушиваем примеры студентов и разбираем проблемы.

Выстраиваем стратегию:

что чистим в первую очередь (шум, гул, реверб);

когда трогать реверберацию, а когда лучше не трогать.

Живой разбор кейсов студентов с показом обработки шаг за шагом.

Домашнее задание: Исправить ошибки и выбрать наилучшую цепочку реставрации для своего материала.

Видео-занятие 3. Оффлайн инструменты для реставрации

Практика использования инструментов Izotope RX и Spectralayers:

убираем искажения (клиппинг);

удаляем щелчки;

ослабление , реверберации, шума;

автоматическая редакция дыхания, взрывных и шипящих звуков;

ассистент автоматической реставрации.

Домашнее задание: Взять одну голосовую и одну инструментальную запись и: убрать шум, по возможности уменьшить реверберацию, исправить клиппинг/щелчки (если есть) и сохранить цепочку/пресет обработки.

Онлайн-занятие 4. Разбор “до/после”

Слушаем “до/после” по голосовым кейсам.

Разбираем, где:

AI “перечистил” и сделал голос пластмассовым;

наоборот, недочистил.

Показываем, как ослаблять настройки и идти до точки баланса.

Домашнее задание: Переработать выбранную запись с учётом комментариев и получить баланс “чисто, но естественно”.

Видео-занятие 5. Стем-сплиттеры: вытягиваем голос из общего микса

Зачем нужны стемы:

вытащить голос из музыки или шумного окружения;

раздельно обрабатывать голос, эмбиенс и фоли эффекты

исправлять баланс и ошибки в готовых миксах

Обзор сервисов:

LALAL, Moises, MVSEP, Vocalremover, UVR (оффлайн)

Оффлайн сплиттеры UVR и Spectralayers

Unmix всего микса

Unmix звука для видео (диалоги, музыка, эффекты)

Unmix инструментов и голосов

Unmix ударных на компоненты

Кейсы:

есть только финальный микс — как сделать речь понятной;

запись выступления/урока с музыкой и шумом.

Обработка выделенного голоса:

шумоподавление;

выравнивание громкости;

лёгкий EQ/компрессия.

Домашнее задание: Взять сложный материал (песня, запись выступления, вебинар с музыкой). Разделить микс на голос, эмбиенс и фоли эффекты, довести голос до состояния “можно использовать в ролике/курсе/подкасте”. Пересобрать баланс для улучшения качества всего микса.

Онлайн-занятие 6. Разбор стемов и реалистичных ожиданий

Сравниваем качество разделения стемов на разных примерах.

Слушаем, что получилось после обработки выделенного голоса.

Обсуждаем ограничения: когда артефакты неизбежны, но результат всё равно “достаточно хорош”.

Домашнее задание: Доделать выбранный кейс до итоговой версии, которую не стыдно показывать студентам/клиенту/аудитории.

Видео-занятие 7. Лучшие плагины для реставрации. Автоматизация и пакетная обработка файлов.

Лучшие AI плагины для реставрации:

удаляем шум и реверберацию;

плагины для автоматического улучшения голоса;

плагины для автоматической коррекция частотного баланса и громкости;

автоматический мэтчинг и перенос параметров звука (пространство, частотная характеристика и эмбиенс).

Автоматизация и пакетная обработка

Как перестать обрабатывать каждый файл руками:

создаем пресеты и шаблоны в Auphonic, RX и других программах.

Стандарты громкости и нормализация:

под подкасты, YouTube, соцсети, курсы.

Домашнее задание: Комплексно улучшить звучание голоса (интервью, подкаст, вокал и т.п.) – три разных файла и полного микса (исправить баланс голоса, инструментов и частот). Файлы для обработки свои или из предложенных преподавателем.