Обзор Разработка с AI: автоматизация и продуктивность

Обзор курса
Разработка с AI:
Автоматизация и
продуктивность
Ваш следующий шаг: как работает курс «Автоматизация и продуктивность».

Онлайн
обзор

Знакомство со вторым уровнем:
что внутри и как он устроен

Обзор второго уровня онлайн-курса «Разработка с AI»: что внутри программы, какие проекты вы сделаете и как устроено обучение. Покажем интерфейсы, агентов, MCP и инструменты AI-кодинга для роста скорости и качества.

Это вводное занятие к продвинутому курсу и разбор того, чем второй уровень отличается от базового: системная автоматизация, интерфейсы на живых данных, устойчивость и метрики, работа с долгоживущими базами, голосовые и почтовые агенты, а также MCP как «руки» ИИ для безопасных действий. Мы не пишем код — мы формулируем задачи и управляем ИИ так, чтобы он выполнял техническую работу за нас. Разработка доступна даже без опыта программирования.
Во второй части обзорного занятия пройдём по четырём кейсам программы: дашборд (YouTube/GA/Sheets), голосовой бриф-агент, мониторинг тематики/рынка с проактивными рекомендациями и почтовый агент для черновиков и задач. Покажем, как подключаются сервисы (Vercel, Supabase, Google AI Studio, OpenRouter, Deepgram), зачем нужны персональные инструкции для AI-кодинга (Codex и аналоги) и какие результаты вы получите на выходе курса.

Узнать подробнее о курсе и записаться

набор на мастер-класс
ещё не открыт

Преподаватель: Александр Свет

Александр Свет — практик и энтузиаст AI-разработки. За последние три года он изучил ключевые направления этой новой сферы: от курса AI Agents от Hugging Face до Complex AI Agents и Fine Tuning LLM.

Но главное — он сам прошёл путь, который теперь предлагает пройти вам: из непрофильной профессии в мир разработки с ИИ. Александр не разработчик по образованию — он освоил все инструменты на практике, не имея технического бэкграунда. Именно поэтому он объясняет просто и показывает, как использовать ИИ даже тем, кто не пишет код.
Узнать подробнее...