Нейросети для
графического дизайна
Создайте с AI полноценный дизайн-проект —
от визуальной концепции до финальной презентации.

Онлайн
курс

онлайн
занятий

полноценный
дизайн-проект

недель доступа
к записям занятий

AI как рабочий инструмент дизайнера:
от брифа до готового проекта

Научитесь встраивать AI в профессиональный дизайн-процесс: быстрее искать визуальные решения, создавать и редактировать графику, масштабировать утверждённую систему и автоматизировать production-задачи.

Это практический онлайн-курс о том, как встроить нейросети в реальную работу графического дизайнера. За время обучения вы пройдёте весь путь одного продуктового проекта: разберёте бриф, сформируете визуальное направление и фирменную графику, создадите рекламный Key Visual, карточки товара и digital-адаптации, перенесёте систему на упаковку и соберёте итоговую презентацию. Вместо набора разрозненных упражнений у вас постепенно появится цельный дизайн-проект, в котором каждый следующий материал развивается из уже принятых решений.
AI здесь не выступает ни арт-директором, ни кнопкой «сделать дизайн». Направление, композицию, типографику и финальный выбор определяет дизайнер. ChatGPT помогает работать с задачей и контекстом проекта, Magnific — генерировать, редактировать и адаптировать изображения, Illustrator — создавать и дорабатывать редактируемую векторную графику, а Figma — собирать master-макеты и связанные системы материалов. Когда решение уже найдено и утверждено, AI, автоматизация и агенты помогают быстрее производить варианты, адаптировать их под новые форматы и выполнять повторяемые операции.

27.10 — 8.12

20:00 — 22:10

Н. Чесноков

С 27 октября по 8 декабря

Занятия: Вт в 20:00

Осталось мест: 16

Преподаватель: Н. Чесноков

Курс можно купить в рассрочку без переплат и документов

24900 руб.

19920 руб.

Промоакция Больше знаний со скидкой 20%
С 9 сентября по 15 сентября до 23:59

Записаться

или забронировать место

^* Занятия проходят по вашему локальному времени (Москва, стандартное время)

подтверждение бронирования

Нейросети для графического дизайна

дата:

с 27 октября по 8 декабря 2026 г.

время:

с 20:00 по 22:10

Преподаватель:

Никита Чесноков

Чтобы продолжить, Вам
нужно войти или зарегистрироваться

Бронь гарантирует место в группе до окончания срока оплаты. Стоимость обучения определяется на момент оплаты брони. Оплатить бронь нужно не позднее двух дней после старта обучения.

Вы уверены, что хотите отменить бронь на
«Нейросети для графического дизайна»?

Преподаватель: Никита Чесноков

Специалист-практик, эксперт по программе After Effects и Cinema 4D, автор практических курсов для моушн дизайнеров.

Никита хорошо знает индустрию, современные тренды, потребности клиентов и тонкости работы, строит все свои курсы исключительно на практике, делает их самодостаточными, поддерживает общение с выпускниками после окончания обучения. Все программы обучения выстраивает с учетом траектории построения карьеры, дает конкретные рекомендации по монетизации навыков и трудоустройству, отвечает на массу конкретных дополнительных вопросов, постоянно актуализирует практику на курсах, чтобы студенты могли еще в процессе обучения создать актуальное портфолио с хорошим коммерческим потенциалом.
Узнать подробнее...

Чему вы научитесь?

Разбирать коммерческий бриф и выстраивать рабочий контекст проекта для AI.

Искать визуальные направления и создавать фирменную растровую и векторную графику.

Генерировать и контролируемо редактировать рекламные и продуктовые изображения.

Создавать Key Visual, карточки товара и другие графические макеты в Figma.

Строить master-системы и адаптировать дизайн под разные digital-форматы.

Использовать AI, автоматизацию и агентов для повторяемых production-задач.

Проверять AI-материалы и собирать законченный дизайн-проект в единой визуальной системе.

Используемые сервисы

Для прохождения курса вам понадобятся следующие сервисы и программы:

ChatGPT Plus — работа с брифом, контекстом проекта, идеями, текстами и AI-assisted workflow;

Magnific Premium или Premium+ — генерация и редактирование изображений, работа с референсами, адаптации и mockups;

Adobe Illustrator — создание и редактирование векторной графики;

Figma Starter (бесплатный тариф) — сборка макетов, master-систем, digital-адаптаций и итоговой презентации.

Вместо ChatGPT можно использовать другую современную LLM — например, Claude, Gemini или Grok, однако преподаватель на занятиях работает в ChatGPT.

Adobe Photoshop может использоваться дополнительно для ручной обработки изображений, но не является обязательным инструментом курса.

Подписки на необходимые сервисы можно оформить самостоятельно или запросить доступ к ним на период обучения за дополнительную плату.

Запросить доступ

Для кого этот курс?

Практикующим графическим дизайнерам, желающим встроить AI в свою работу.

Студентам-дизайнерам с базовыми знаниями композиции, типографики, цвета и работы с макетом.

Тем, кто хочет использовать AI для коммерческих задач, а не только для отдельных генераций.

Тем, кто хочет быстрее создавать и масштабировать связанные системы материалов: Key Visual, карточки товара, digital-адаптации и упаковку.

Базовое владение Adobe Illustrator желательно. Figma можно освоить по ходу курса. Photoshop используется дополнительно и отдельно не изучается.

Что вы получите?

Возможность посещать живые онлайн-занятия с преподавателем.

Записи всех занятий для повторения в течение всего онлайн-курса плюс 2 недели после его окончания. После истечения стандартного срока доступа вы сможете продлить его ещё на 2 недели и делать это неоднократно.

Конспекты всех занятий бессрочно. Рабочие файлы курса.

Домашние задания по практике для закрепления материала.

Сертификат об успешном окончании курса при выполнении всех заданий и рейтинге 75 % и выше.

Обзорное занятие курса

Приглашаем вас 24 сентября, 19:00 мск на бесплатное обзорное занятие по курсу «Нейросети для графического дизайна». За один эфир вы поймёте, как AI меняет реальную работу дизайнера: где помогает быстрее искать визуальные решения, создавать и редактировать графику, адаптировать дизайн и масштабировать production, а какие решения по-прежнему должен принимать сам дизайнер.

На примерах Heinz, Coca-Cola, Barbie и SNCF посмотрим, как AI уже используется в коммерческих проектах, покажем рабочий пайплайн с ChatGPT, Magnific, Illustrator и Figma, пройдёмся по программе курса и итоговому проекту — чтобы вы могли понять, как встроить AI в свою работу и подходит ли вам этот курс.

ЗАПИСАТЬСЯ НА ОБЗОР

Рекомендуем вам посмотреть

Занятие 1. Визуальная концепция и фирменная графика

Работа с задачей

Разбор брифа, продукта, аудитории, сообщения и ограничений.

Использование LLM для анализа задачи и поиска нескольких визуальных направлений.

Создание Project Context:

продукт;

задача;

аудитория;

сообщение;

референсы;

обязательные элементы;

ограничения;

элементы, которые нельзя изменять.

Основные правила работы с клиентскими материалами, референсами и конфиденциальными данными.

Magnific Spaces

Принцип node-based workflow.

Ноды Text, Upload / Media, Image Generator и связи между ними.

Работа с референсами и исходными материалами.

Создание нескольких веток для сравнения решений.

Выбор актуальной генеративной модели под конкретную задачу.

Сохранение рабочего workflow для дальнейшего использования.

Визуальное направление

Работа с цветом, формой, композицией и характером графики.

Создание фирменных форм, паттернов, текстур, фонов и дополнительных элементов.

Генерация вариантов и дизайнерский отбор рабочих результатов.

Оценка направления по соответствию задаче, выраженности визуального характера, повторяемости и возможности масштабирования на разные носители.

Формирование цветовой палитры и шрифтового направления.

Raster и Vector AI

Разница между растровой генерацией и генеративным вектором.

Определение элементов визуальной системы, которые имеет смысл переводить в редактируемый vector asset.

Illustrator AI:

Text to Vector Graphic;

Concept to Vector;

Text to Pattern.

Создание форм, паттернов, иконок и дополнительной фирменной графики.

Ручная очистка и редактирование AI-вектора.

Использование AI-генерации как основы для дальнейшей дизайнерской работы, а не как финального результата.

Approved Direction

Фиксация выбранного визуального направления.

Сохранение утверждённых цветов, графики, принципов работы с продуктом и других правил проекта.

Дополнение Project Context принятыми дизайнером решениями.

Результат занятия: Project Context, утверждённое визуальное направление, 2-3 основных элемента фирменной графики в raster/vector формате, цветовая палитра и шрифтовое направление.

Домашнее задание

Выбрать продуктовый бренд, собрать Project Context и создать для него визуальное направление и основные элементы фирменной графики.

Занятие 2. Рекламный дизайн и Key Visual

Рекламная идея

Работа с утверждённым Project Context и визуальным направлением.

LLM для рекламного сообщения, заголовков, концепций и подготовки запросов.

Поиск нескольких вариантов рекламной идеи.

Выбор идеи, которая продолжает утверждённую систему бренда.

Создание Key Visual

Работа с продуктом и утверждёнными референсами в Magnific Spaces.

Создание окружения, света и композиции.

Работа с масштабом главного объекта и визуальным акцентом.

Создание пространства под типографику и дополнительную информацию.

Генерация и сравнение нескольких вариантов.

Проверка формы, пропорций, упаковки, логотипа, материалов и важных деталей продукта.

Управляемое редактирование

Edit, Erase, Resize / Expand.

Локальная замена и исправление отдельных элементов без полной перегенерации.

Удаление артефактов и нежелательных объектов.

Исправление композиции без потери удачных частей изображения.

Улучшение выбранного изображения при необходимости.

Знакомство с Figma

Интерфейс и структура рабочего файла.

Frames, Layers и базовая работа с объектами.

Импорт изображений и работа с Fill.

Текстовые слои и базовые настройки типографики.

Выравнивание, размеры, отступы и расположение элементов.

Создание простого макета и экспорт результата.

Финальный дизайн в Figma

Сборка рекламного макета.

Использование созданной фирменной графики.

Логотип, заголовок и дополнительная информация.

Типографика, композиция и визуальная иерархия.

Проверка соответствия Approved Direction.

При необходимости дополнительный pixel-level cleanup изображения.

Результат занятия: утверждённый Key Visual и законченный рекламный макет.

Домашнее задание

Создать Key Visual для своего бренда и собрать законченный рекламный макет в Figma.

Занятие 3. Карточки товара и система дизайна

Продуктовые изображения

Создание серии изображений продукта в Magnific.

Работа с фоном, окружением и композицией.

Сохранение формы, пропорций, материалов, упаковки, логотипа и важных деталей.

Remove / Replace Background, Edit / Erase для локальных исправлений.

Проверка consistency между изображениями серии.

Структура серии

Основные типы карточек:

главный визуал;

преимущества;

характеристики;

детали продукта.

LLM для подготовки коротких текстов и структуры информации.

Определение постоянных и изменяемых элементов серии.

Использование созданных на первом занятии vector assets: иконок, паттернов, фирменных форм и графических элементов.

Разделение системы на фиксированные правила и переменный контент.

Master в Figma

Создание одного основного master-макета.

Сетка, типографика и информационная иерархия.

Components, Styles и Auto Layout там, где они помогают построить повторяемую систему.

Создание повторяемых блоков.

Создание серии на основе утверждённого master.

Проверка visual consistency между карточками.

Повторяемый AI-workflow

Использование Project Context для production-задач.

Принцип:

данные продукта → текст → изображение → master → проверка → финальный выбор дизайнером

Один практический пример agent-assisted workflow для повторяемой задачи.

Передача агенту контекста и формальных ограничений проекта.

AI помогает воспроизводить процесс и подготавливать варианты, дизайнер проверяет и утверждает результат.

Результат занятия: master-система и серия из 3-5 связанных карточек товара.

Домашнее задание

Создать серию из 3-5 карточек товара на основе одного master-макета и сохранить единый внешний вид продукта и визуальной системы.

Занятие 4. Social Media и digital-адаптации

Подготовка серии

Основные форматы: 1:1, 4:5, 9:16 и 16:9.

Выбор master-композиции.

Определение элементов, которые должны сохраняться между форматами.

Определение элементов, которые могут перестраиваться.

AI-адаптация визуала

Variations, Reframe, Resize, Crop, Expand.

Перестройка изображения под разные соотношения сторон.

Изменение положения и масштаба главного объекта.

Создание пространства под текст.

Расширение окружения при необходимости.

Проверка продукта и ключевых элементов после каждой адаптации.

Адаптация дизайна в Figma

Создание нескольких форматов вокруг одного master.

Использование общей raster и vector графики проекта.

Ручная перестройка композиции вместо простого масштабирования.

Работа с типографикой, логотипом и safe zones.

Components и общие Styles для всей серии.

Проверка визуальной иерархии отдельно в каждом формате.

Масштабирование production

Принцип master → variants.

Знакомство с template-based production и dynamic content.

Magnific Designer как пример автоматизации уже утверждённой системы.

Автоматическая подстановка текста, изображений и других переменных элементов.

Использование automation только для повторяемых операций.

Обязательная ручная проверка автоматически созданных вариантов.

Результат занятия: связанная digital-серия в нескольких форматах и понимание принципа масштабирования дизайна через master-систему.

Домашнее задание

Создать digital-серию в нескольких форматах, сохранив общую визуальную систему и адаптировав композицию под каждый размер.

Занятие 5. Концепция упаковки и презентационные mockups

Дизайн поверхности

Выбор упаковки или другого физического носителя.

Адаптация созданной визуальной системы под новый формат.

Работа с подготовленными ранее raster и vector assets.

Логотип, название продукта, фирменная графика и информационные элементы.

Работа с визуальной иерархией на физическом носителе.

Vector production в Illustrator

Использование созданных ранее редактируемых vector assets.

Адаптация фирменных форм и паттернов под поверхность носителя.

Ручное редактирование AI-generated vector graphics.

Generative Recolor для создания вариантов SKU или цветовых версий.

При необходимости Generative Expand для расширения существующей графики.

Подготовка редактируемого flat-design для дальнейшего использования.

Адаптация системы

Небольшое изменение исходной задачи: новый SKU, другой формат носителя или дополнительное ограничение.

Адаптация существующей системы без разработки проекта заново.

Проверка того, насколько Approved Direction выдерживает новый носитель и новые условия.

Mockup workflow

Magnific Mockup Generator.

Перенос готового дизайна на физический носитель.

Работа с материалом, фоном, освещением и окружением.

Создание нескольких вариантов презентационной подачи.

Проверка масштаба и расположения графики на объекте.

Локальные исправления и улучшение выбранного результата.

Граница концепта и production

Разница между презентационным mockup и производственным файлом.

Понимание дальнейшего Illustrator / prepress workflow: техническая развёртка, требования печати, вылеты и подготовка файлов не являются отдельной темой курса.

Результат занятия: редактируемая vector-графика для физического носителя, концепция оформления и 2-3 презентационных mockup-сцены.

Домашнее задание

Адаптировать визуальную систему под упаковку или другой физический носитель и подготовить несколько финальных mockups.

Занятие 6. Презентация дизайн-проекта

Ревизия проекта

Отбор лучших материалов курса.

Сравнение результата с Project Context и Approved Direction.

Проверка visual consistency между фирменной графикой, Key Visual, карточками, digital и упаковкой.

Удаление слабых, повторяющихся или не соответствующих системе материалов.

LLM для структуры презентации, заголовков и сокращения текстов.

Финальный QA

Проверка продукта, логотипов и текста.

Проверка AI-артефактов.

Проверка обязательных элементов проекта.

Проверка форматов и разрешения.

Проверка consistency между изображениями.

Проверка того, что AI не изменил элементы, которые должны оставаться неизменными.

Использование AI для проверки формальных требований, но не для оценки визуального качества проекта.

Сборка презентации в Figma

Последовательность:

визуальное направление → фирменная графика → Key Visual → карточки → digital → упаковка

Создание обложки и основных страниц.

Работа с крупными визуалами, деталями и mockups.

Использование общей типографической, raster и vector системы проекта.

Создание понятной последовательности проекта.

Финальный дизайнерский отбор и сокращение презентации до сильнейших материалов.

Результат занятия: законченная презентация дизайн-проекта на 6-8 страниц и готовый AI-assisted проект, построенный вокруг единой визуальной системы.

Домашнее задание

Завершить презентацию проекта, провести финальную проверку материалов и подготовить работу к итоговому просмотру.

Занятие 7. Просмотр итоговых работ

Просмотр курсовых работ участников.