Онлайн-занятие 1. Быстрый старт: первый трек в Suno
План занятия:
Основная логика: идея → промпт → демо-трек → доводка результата
Режим Simple - базовая генерация:
выбор жанра, настроения, темпа
работа с вариациями и перегенерацией
какие языки понимает Suno
Режим Custom: как влиять на стиль и состав инструментов
Режим Inspo
Инструменты Remix/Edit
Редактор трека, изменение темпа
Инструменты Cover, Extend и Mashup
Генерация на основе загруженного аудио
Сэмплирование
Генерация отдельный звуков, эффектов и музыкальных идей
Создание инструментальной музыки для практических задач (рекламный ролик, подкаст, медитация и т.п.)
Описание занятия:
Студенты знакомятся с ключевыми AI-платформами и сразу делают свои первые треки. Основной акцент — на том, что можно создавать музыку без знаний теории, а промпт становится главным “инструментом”.
Домашнее задание:
Сгенерировать 2 трека в разных жанрах/настроениях. Для каждого трека сохранить промпт и коротко описать, что понравилось и что нет в результате.
Онлайн-занятие 2. Разбор первых треков и промптов
Что делаем:
Слушаем фрагменты домашних треков
Показ: как переформулировать промпт, чтобы улучшить результат (живые примеры с быстрой регенерацией)
Ответы на вопросы студентов
Домашнее задание:
Выбрать один трек и сделать ещё одну улучшенную версию, изменив только промпт. Сравнить результаты.
Онлайн-занятие 3. Песня как история: текст, структура, форма
План занятия:
Простая драматургия песни:
куплет, припев, бридж, интро, аутро
чем отличается “песня” от “просто музыки”
Работа с текстом:
используем готовый текст, что делать если текст не принимается
генерация текста песни в Suno и в LLM ChatGPT, Grok, Deepseek на выбор, что подойдет лучше
Создание песни в разных жанрах Suno:
расстановка ключевых тэгов - частей песни
эффективные промты, как заставить генерировать то что нужно
как получить песню из своего наброска
Генерация отдельных звуков и эффектов
Персоны и голоса (Persona / Voice), создание своей персоны - вокалиста
Описание занятия:
Студенты учатся мыслить песней как маленькой историей. Используют нейросети для генерации текста, но учатся “домешивать” свой смысл и стиль, а не брать всё “как есть”.
Домашнее задание:
Придумать тему и основную эмоцию песни. Сгенерировать текст песни с конкретной историей. Сделать первый черновой вариант песни с этим текстом в Suno.
Онлайн-занятие 4. Разбор песен и работа со стилем
Что делаем:
Слушаем фрагменты домашних треков
Чек лист для оценки работ:
совпадает ли музыка с настроением текста
понятно ли, о чём песня, не разваливается ли структура
рифма и общий грув песни
Практика “на живом примере”:
“референсные” промты
перепробуем несколько вариантов стиля/настроения
Ответы на вопросы студентов
Домашнее задание:
Сделать вторую версию той же песни в другом стиле или с другим настроением (например, из лиричной — драйвовую).
Онлайн-занятие 5. Suno Studio: сборка финальной версии песни
План занятия:
Интерфейс Suno Studio:
Основные рабочие панели
Треки и понятие мультитрек, эффекты для трека и клипа
Импорт и разделение на стемы
Практика работы в Suno Studio
Запись идеи
Как получить инструмент из своего голоса
Создание ритм секции, тайм стретчинг
Генерация мелодических инструментов, гитар, струнных, синтезаторов и эффектов
Отбор и монтаж разных версий, базовое микширование
Как создавать дуэты
Как сгенерировать бэк вокал или даже хор
Подготовка проекта к экспорту стемов и midi (под будущий продакшн во втором курсе).
Описание занятия:
Suno Studio — это не просто “ещё один экран” генерации, а полноценная среда сборки песни. Студенты учатся управлять структурой и вариантами трека, а не “крутить генерацию в надежде, что повезёт”.
Домашнее задание:
В Suno Studio собрать финальную версию своей песни.
Онлайн-занятие 6. Разбор версий и подготовка к “качеству”
Что делаем:
Сравниваем разные версии песен из Suno Studio
Разбираем, какие элементы уже достаточно хороши, а какие можно улучшить в будущем через сведение/мастеринг
Лёгкая подводка к теме продакшна: что такое стемы и зачем они нужны
Ответы на вопросы студентов
Домашнее задание:
Выбрать одну финальную версию песни и сохранить её как “кандидата на релиз”.
Онлайн-занятие 7. Простой AI-мастеринг и подготовка к публикации
План занятия:
Что такое мастеринг “на пальцах”:
громкость (loudness)
частотный баланс и транслируемость трека
отсутствие резких перепадов
Сервис Landr Studio как универсальное решение AI-мастеринга
Выбор референс-трека: как понять, к чему стремиться
Подготовка файла под разные платформы (стриминги, соцсети, видео хостинги)
Описание занятия:
Без сложной теории: студенты учатся с помощью AI-сервиса Landr Studio доводить свой трек до “приятного для уха” звучания, сопоставимого с привычными релизами.
Домашнее задание:
Прогнать свою финальную песню через сервиса AI-мастеринга Landr, сравнить результаты, выбрать лучший вариант и сохранить как “релизную” версию.
Онлайн-занятие 8. Итоги и следующий шаг (переход к продакшну)
Что делаем:
Разбор финальных работ студентов
Обсуждение следующего шага:
зачем может понадобиться ручной контроль качества в DAW
как использовать стемы и миди из Suno Studio для профессионального звучания
Финальный результат:
У студента есть минимум одна полноценная песня, созданная с нуля в нейросетях, плюс понимание, как, если захочется, прокачать её до студийного уровня на следующем курсе.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Приходите, записывайтесь.
Вам нужно войти или зарегистрироваться