Нейросети для музыки: создание песен с нуля

Нейросети для музыки:
создание песен с нуля
Онлайн-курс, на котором вы создаёте песни с нуля в Suno Studio и доводите их до релизного звучания с AI-мастерингом — без сложной работы в DAW.

Онлайн
курс

онлайн
занятий

собственная
песня с нуля

недель доступа
к записям занятий

От идеи и текста до готового трека
с помощью Suno Studio и AI-мастеринга

На курсе вы сможете сделать свою песню, даже если никогда не занимались музыкой. Нейросети возьмут на себя звучание и аранжировку — а вы научитесь управлять результатом: от промпта и структуры до финальной версии, которую не стыдно опубликовать.

Этот курс — про быстрый и понятный путь к собственной песне «с нуля», даже без музыкального образования. В центре курса AI-музыкальный сервис Suno Studio как основная рабочая среда: вы научитесь превращать идею в промпт, получать демо-версии, осознанно управлять жанром, настроением и звучанием, а затем улучшать результат через вариации и точные формулировки — чтобы получать предсказуемо сильные версии, а не надеяться на случай. Дальше вы перейдёте к сборке песни как полноценного проекта: текст и структура (куплеты, припевы, бридж), работа со стилем и «референсными» промптами, голоса и персоны, а затем — финальная сборка в студийной среде, экспорт стемов и MIDI и простой AI-мастеринг. Финальный этап — доведение до «релизного» звука: мастеринг в Landr Studio. В итоге у вас будет 1–2 собственные песни и понимание, как повторять этот процесс самостоятельно после курса.

Почитать отзывы

набор на курс
ещё не открыт

Преподаватель: Артур Орлов

Артур Орлов — композитор, аранжировщик, преподаватель, автор методики практического освоения теории музыки, тренер по большинству популярых звуковых редакторов.

Много лет готовит специалистов по звуку, музыкантов, аранжировщиков, диджеев, видеографов, блогеров. Сторонник практического подхода и насыщенных учебных программ. Щедро делится огромными списками бесплатных сервисов, инструментов, лайфхаков. Представитель «старой школы»: дает исчерпывающие объяснения, всегда показывает, как решить задачу без затрат, никогда не отправляет в поисковики, отвечает на все вопросы, охотно показывает решения учебных задач на материале студентов, помогает по окончании обучения, консультирует, советует, держит связь.
Узнать подробнее...

Чему вы научитесь

Работать в Suno Studio как в основной среде: генерировать треки, делать вариации и собирать финальную структуру песни.

Писать промпты, которые управляют жанром, настроением, темпом и звучанием — и улучшать результат итерациями.

Делать песню «как историю»: куплеты, припевы, бридж, интро/аутро — чтобы трек звучал цельно.

Писать и докручивать текст песни с помощью LLM (например, ChatGPT и аналоги), чтобы он «сел» на музыку и подачу.

Работать с вокалом: персоны/голоса, дуэты, бэк-вокал.

Экспортировать стемы и MIDI для дальнейшей доработки качества.

Делать финальный мастеринг в Landr Studio и готовить трек к публикации.

Что вам потребуется?

Для успешного обучения на курсе вам понадобится подписка к двум AI-сервисам:

Suno Premier для доступа к AI-инструментам Suno и Suno Studio.
Landr Studio Pro — для AI-мастеринга готовых треков.

Вы можете оформить на них подписки самостоятельно. Или запросить доступ к ним на период курса за дополнительную плату.

Запросить доступ

Для кого этот курс

Для новичков, которые никогда не занимались музыкой, но хотят сделать свою песню и понять процесс «по шагам».

Для авторов и контент-мейкеров, которым нужна музыка под ролики, подкасты, рекламу, медитации и другие практические задачи.

Для тех, кто уже пробовал музыкальные нейросети, но хочет стабильный результат: меньше «повезло/не повезло», больше управления через промпт, структуру и сборку.

Что вы получите?

Возможность посещать живые онлайн-занятия с преподавателем.

Записи всех занятий для повторения в течение всего онлайн-курса плюс 2 недели после его окончания. После истечения стандартного срока доступа вы сможете продлить его ещё на 2 недели и делать это неоднократно.

Конспекты всех занятий бессрочно. Рабочие файлы курса.

Домашние задания по практике для закрепления материала.

Сертификат об успешном окончании курса при выполнении всех заданий и рейтинге 75 % и выше.

Портфолио курса

Лучший способ сформировать правильные ожидания от курса — это посмотреть, каких успехов добились ваши предшественники. Мы создали страницу, куда постоянно выгружаем работы учащихся. Если вы сомневаетесь в своих силах, методике преподавания через онлайн-формат или в чем-то еще — зайдите на страницу и посмотрите работы. Их авторы, как и вы, начинали «с нуля», не имея стартового опыта. Оцените их прогресс.

Посмотреть портфолио

Как работает курс?

Теория в курсе собрана в формате видео-уроков с пожизненным доступом. В процессе обучения на курсе вы сможете смотреть видео-уроки в любое удобное для вас время.

Практическая часть курса проходит в формате интерактивных онлайн-занятий по расписанию, на которых вы получите ответы на все свои вопросы и разбор домашних заданий в прямом эфире.

Домашние задания по теории и практике помогут закрепить новый материал.

Конспекты всех занятий с основными моментами и тезисами курса помогут напомнить про самое важное.

Выполнив все домашние задания и набрав по ним рейтинг выше 75% по теории и практике раздельно, вы получите физический сертификат об успешном окончании курса.

Обзорное занятие курса

Смотрите первое занятие

Послушайте работы учащихся

Рекомендуем вам посмотреть

Онлайн-занятие 1. Быстрый старт: первый трек в Suno

План занятия:

Основная логика: идея → промпт → демо-трек → доводка результата

Режим Simple - базовая генерация:

выбор жанра, настроения, темпа

работа с вариациями и перегенерацией

какие языки понимает Suno

Режим Custom: как влиять на стиль и состав инструментов

Режим Inspo

Инструменты Remix/Edit

Редактор трека, изменение темпа

Инструменты Cover, Extend и Mashup

Генерация на основе загруженного аудио

Сэмплирование

Генерация отдельный звуков, эффектов и музыкальных идей

Создание инструментальной музыки для практических задач (рекламный ролик, подкаст, медитация и т.п.)

Описание занятия:

Студенты знакомятся с ключевыми AI-платформами и сразу делают свои первые треки. Основной акцент — на том, что можно создавать музыку без знаний теории, а промпт становится главным “инструментом”.

Домашнее задание:

Сгенерировать 2 трека в разных жанрах/настроениях. Для каждого трека сохранить промпт и коротко описать, что понравилось и что нет в результате.

Онлайн-занятие 2. Разбор первых треков и промптов

Что делаем:

Слушаем фрагменты домашних треков

Показ: как переформулировать промпт, чтобы улучшить результат (живые примеры с быстрой регенерацией)

Ответы на вопросы студентов

Домашнее задание:

Выбрать один трек и сделать ещё одну улучшенную версию, изменив только промпт. Сравнить результаты.

Онлайн-занятие 3. Песня как история: текст, структура, форма

План занятия:

Простая драматургия песни:

куплет, припев, бридж, интро, аутро

чем отличается “песня” от “просто музыки”

Работа с текстом:

используем готовый текст, что делать если текст не принимается

генерация текста песни в Suno и в LLM ChatGPT, Grok, Deepseek на выбор, что подойдет лучше

Создание песни в разных жанрах Suno:

расстановка ключевых тэгов - частей песни

эффективные промты, как заставить генерировать то что нужно

как получить песню из своего наброска

Генерация отдельных звуков и эффектов

Персоны и голоса (Persona / Voice), создание своей персоны - вокалиста

Описание занятия:

Студенты учатся мыслить песней как маленькой историей. Используют нейросети для генерации текста, но учатся “домешивать” свой смысл и стиль, а не брать всё “как есть”.

Домашнее задание:

Придумать тему и основную эмоцию песни. Сгенерировать текст песни с конкретной историей. Сделать первый черновой вариант песни с этим текстом в Suno.

Онлайн-занятие 4. Разбор песен и работа со стилем

Что делаем:

Слушаем фрагменты домашних треков

Чек лист для оценки работ:

совпадает ли музыка с настроением текста

понятно ли, о чём песня, не разваливается ли структура

рифма и общий грув песни

Практика “на живом примере”:

“референсные” промты

перепробуем несколько вариантов стиля/настроения

Ответы на вопросы студентов

Домашнее задание:

Сделать вторую версию той же песни в другом стиле или с другим настроением (например, из лиричной — драйвовую).

Онлайн-занятие 5. Suno Studio: сборка финальной версии песни

План занятия:

Интерфейс Suno Studio:

Основные рабочие панели

Треки и понятие мультитрек, эффекты для трека и клипа

Импорт и разделение на стемы

Практика работы в Suno Studio

Запись идеи

Как получить инструмент из своего голоса

Создание ритм секции, тайм стретчинг

Генерация мелодических инструментов, гитар, струнных, синтезаторов и эффектов

Отбор и монтаж разных версий, базовое микширование

Как создавать дуэты

Как сгенерировать бэк вокал или даже хор

Подготовка проекта к экспорту стемов и midi (под будущий продакшн во втором курсе).

Описание занятия:

Suno Studio — это не просто “ещё один экран” генерации, а полноценная среда сборки песни. Студенты учатся управлять структурой и вариантами трека, а не “крутить генерацию в надежде, что повезёт”.

Домашнее задание:

В Suno Studio собрать финальную версию своей песни.

Онлайн-занятие 6. Разбор версий и подготовка к “качеству”

Что делаем:

Сравниваем разные версии песен из Suno Studio

Разбираем, какие элементы уже достаточно хороши, а какие можно улучшить в будущем через сведение/мастеринг

Лёгкая подводка к теме продакшна: что такое стемы и зачем они нужны

Ответы на вопросы студентов

Домашнее задание:

Выбрать одну финальную версию песни и сохранить её как “кандидата на релиз”.

Онлайн-занятие 7. Простой AI-мастеринг и подготовка к публикации

План занятия:

Что такое мастеринг “на пальцах”:

громкость (loudness)

частотный баланс и транслируемость трека

отсутствие резких перепадов

Сервис Landr Studio как универсальное решение AI-мастеринга

Выбор референс-трека: как понять, к чему стремиться

Подготовка файла под разные платформы (стриминги, соцсети, видео хостинги)

Описание занятия:

Без сложной теории: студенты учатся с помощью AI-сервиса Landr Studio доводить свой трек до “приятного для уха” звучания, сопоставимого с привычными релизами.

Домашнее задание:

Прогнать свою финальную песню через сервиса AI-мастеринга Landr, сравнить результаты, выбрать лучший вариант и сохранить как “релизную” версию.

Онлайн-занятие 8. Итоги и следующий шаг (переход к продакшну)

Что делаем:

Разбор финальных работ студентов

Обсуждение следующего шага:

зачем может понадобиться ручной контроль качества в DAW

как использовать стемы и миди из Suno Studio для профессионального звучания

Финальный результат:

У студента есть минимум одна полноценная песня, созданная с нуля в нейросетях, плюс понимание, как, если захочется, прокачать её до студийного уровня на следующем курсе.

Компании обучают своих сотрудников у нас