Разработка с AI на практике для всех

Разработка с AI
на практике для всех
Разработка стала доступной каждому: просто общайтесь с ИИ — и он всё сделает.

Онлайн
курс

10

онлайн
занятий

5

выполненных
проектов

12

недель доступа
к записям занятий

Создавайте сайты, сервисы и AI-агентов
без опыта программирования

Вы хотели бы создавать работающие сервисы, сайты и AI-агентов — но не знали, с чего начать? Теперь вы сможете. С помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Этот онлайн-курс — ваш путь к практической разработке с ИИ: вы научитесь воплощать свои идеи в реальные, работающие проекты. За несколько недель вы научитесь создавать сайты, веб-сервисы, Telegram-ботов и даже автономных AI-агентов. Всё это — без необходимости быть разработчиком или владеть сложной терминологией. Мы покажем, как использовать ИИ, чтобы делать то, что раньше казалось доступным только профессионалам.
Курс построен на практике: от простого создания сайтов с помощью нейросетей (LLM) — до разработки AI-агентов, которые взаимодействуют с пользователем, хранят контекст и подключаются к базам данных. Каждое занятие завершается практическим заданием, а в процессе вы соберёте пять законченных проектов. Эти навыки можно сразу применять в работе или использовать для запуска собственных проектов в онлайн. Даже если вы никогда не писали код — с ИИ вы сможете всё это сделать, и гораздо быстрее, чем думаете.

набор на курс
ещё не открыт

Преподаватель: Александр Свет

Александр Свет — практик и энтузиаст AI-разработки. За последние три года он изучил ключевые направления этой новой сферы: от курса AI Agents от Hugging Face до Complex AI Agents и Fine Tuning LLM.

Но главное — он сам прошёл путь, который теперь предлагает пройти вам: из непрофильной профессии в мир разработки с ИИ. Александр не разработчик по образованию — он освоил все инструменты на практике, не имея технического бэкграунда. Именно поэтому он объясняет просто и показывает, как использовать ИИ даже тем, кто не пишет код.

Чему вы научитесь?

Вместо того чтобы писать код вручную, вы научитесь формулировать задачи и управлять нейросетями так, чтобы они делали всю техническую работу за вас. Это практический курс, который покажет: чтобы разрабатывать, не обязательно быть программистом.

На курсе вы научитесь:

Правильно ставить задачи нейросетям и писать эффективные промпты.

Использовать бесплатные инструменты вроде VS Code, Cline, Supabase, n8n, LangGraph и другие.

Создавать сайты и веб-приложения без знания HTML, CSS или JavaScript.

Публиковать свои проекты онлайн и управлять ими.

Делегировать написание и отладку кода ИИ-инструментам.

Разрабатывать веб-приложения и тестировать их с помощью ИИ.

Создавать Telegram-ботов через no-code платформу n8n.

Работать с базами данных и подключать их к сервисам.

Понимать и применять технологию MCP (Model Context Protocol).

Настраивать и управлять собственными AI-агентами, включая облачные и автономные.

Для кого курс?

Для всех, кто хочет научиться создавать работающие сервисы с помощью ИИ.
Не важно, чем вы занимаетесь — вы дизайнер, менеджер, предприниматель или просто человек с идеей — этот курс поможет превратить ваши задумки в реальные проекты.

Нужны только базовые навыки общения с ChatGPT и общее понимание, как работают сайты. Всё остальное — освоите на курсе.

Что вам потребуется?

Курс можно пройти, используя только бесплатные версии сервисов и инструментов. Всё обучение выстроено так, чтобы ни на одном этапе не было необходимости платить за подписки. Это позволяет изучить возможности современных ИИ без лишних затрат. А уже после завершения курса вы сможете осознанно выбрать, какие платные опции вам действительно нужны для профессиональных задач.

На курсе вам понадобятся:

Установленный Node.js (бесплатно)

Установленный Visual Studio Code и плагин Cline (бесплатно)

Telegram-аккаунт

Регистрация в бесплатных сервисах: AI Studio, GitHub, V0.dev, Supabase, Cloudflare, Render, Langfuse

Обзорное занятие курса

Приглашаем вас на захватывающее обзорное занятие онлайн-курса «Разработка с AI на практике для всех», которое состоится 17 июля в 19:00 мск. Это ваш шанс увидеть, как ИИ берёт на себя сложную часть работы — от кода до логики сервиса — а вы остаетесь главным дизайнером результата.

На занятии вы увидите, как быстро создавать лендинги, полезные сервисы, ботов и даже ИИ-агентов — даже если вы не программист. Мы расскажем, какие модели работают лучше, как подбирать промты, какие сервисы использовать бесплатно, и как собрать портфолио реальных проектов. Присоединяйтесь, чтобы шаг за шагом научиться решать рабочие задачи с помощью ИИ и сделать первый шаг в мир новых профессий.

Смотрите первое занятие

Что вы получите?

Возможность посещать живые онлайн занятия с преподавателем.

Записи всех занятий для повторения в течение всего онлайн курса плюс 2 недели после его окончания. Просмотр записей в режиме онлайн. После истечения стандартного срока доступа вы сможете продлить доступ к записям занятий еще на 2 недели и делать это неоднократно.

Конспекты всех занятий бессрочно. Рабочие файлы курса.

Домашние задания по теории и практике, которые помогут закрепить новый материал.

Сертификат об успешном окончании курса, если вы выполните все домашние задания и наберете по ним рейтинг 75% из 100% по теории и практике.

Занятие 1. Введение в разботку с ИИ. Проект №1: создаем лендинг с помощью ИИ

Цель: Использование передовых LLM моделей для генерация HTML + CSS + текстов для сайта

Темы:

Что такое LLM и как они применяются в разработке

Обзор передовых LLM моделей: OpenAI o3, o4-mini, Claude Sonnet 4, Opus 4, Gemini Pro 2.5, DeepSeek R1

Сильные и слабые стороны передовых LLM

Как правильно задавать промпты моделям разных типов

Особенности создания промптов для разработки сайтов

Обзор программ для работы с кодом, знакомство с Visual Studio Code

Генерация HTML/CSS при помощи ИИ

Знакомство с GitHub и публикация лендинга на GitHub Pages

Домашнее задание: Создайте лендинг на любую тему с помощью LLM и опубликуйте его на GitHub Pages.

Технологии:

ChatGPT, Google AI Studio, Claude, Deep Seek

Visual Studio Code

HTML/CSS

GitHub Pages

Занятие 2. Контроль версий, API, и знакомство с ИИ-агентами для разработки

Цель: Используя ИИ-агента, улучшить ваш сайт-лендинг

Темы:

Структура проектов на GitHub, типы лицензий, и популярные проекты

Основы контроля версий в Git и GitHub

Практика работы с контролем версий в Visual Studio Code

Доступ к LLM через API: стоимость и бесплатные решения

Обзор ИИ-агентов для разработки: Cline, Cursor, Claude Code, Codex

Знакомство с Cline, создание правил разработки и управлению памятью агента

Добавление новых элементов к вашему сайту с Cline

Домашнее задание: Используя ИИ-агента для разработки, сделайте вашу лендинг страницу лучше для SEO и добавьте интерактивных элементов.

Технологии:

Git, GitHub

Markdown

Visual Studio Code

API

Cline

Cursor

Claude Code

Codex

Занятие 3. Проект №2: Веб-сервис с ИИ

Цель: создать веб-приложение, которое будет по API обращаться к LLM для выполнения задачи

Темы:

Обзор технологий для создания веб-приложений

Выбор оптимального набора технологий для разработки с LLM

Обзор сервисов и инструментов для генерации UI

Создание дизайна интерфейса в v0

Выбор API для веб сервиса

Создание веб-сервиса для генерации summary YouTube видео используя все возможности Cline

Бесплатная публикация проекта на Vercel

Домашнее задание: Сделайте веб-сервис, который обрабатывает пользовательский запрос через LLM и выдает результат (например, YouTube summary по ссылке на ролик).

Технологии:

Next.js

AI Studio API

v0

Cline

HTML/CSS

Vercel

Занятие 4. Отладка, безопасность, авторизация

Цель: Добавление системы авторизации в веб-сервис, работа с багами, анализ безопастности

Темы:

Знакомство с MCP (Model Context Protocol)

Обзор ключевых MCP для разработки

Работа с базой данных через MCP

Добавление авторизации через Supabase

Использование LLM для тестирование веб-приложений и устранения багов

Типы тестирования: Unit Testing, Integration Testing, End-to-End (E2E) Testing

Создание E2E тестов с Playwright

Основы безопасности веб-приложений

Анализ безопастности веб-приложения с LLM

Домашнее задание: Улучшите веб-сервис из прошлого занятия: добавьте авторизацию, E2E тесты, и проведите анализ безопастности вашего приложения

Технологии:

MCP (Model Context Protocol)

Supabase

Unit Testing

Integration Testing

End-to-End (E2E) Testing

Playwright

Занятие 5. Проект №3: No-code ИИ-агент - Telegram-бот на n8n

Цель: создание Telegram-бота на основе n8n, который действует как ИИ-агент

Темы:

Что такое no-code/low-code

Обзор и настройка n8n

Интеграция Telegram Bot API

Создание ИИ-агента работающего в Telegram через LLM API

Домашнее задание: Создайте Telegram-бота через n8n, который отвечает на вопросы пользователя при помощи ИИ.

Технологии:

n8n

Telegram Bot API

Webhooks

AI Studio API

Занятие 6. Память ИИ-агентов и RAG

Цель: добавить память Телеграм-боту и возможность обращаться к RAG

Темы:

Интеграция n8n Телеграм-бота с Supabase

Создание памяти ИИ-агента

Знакомство с RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Знакомство с возможностями Cloudflare

Создание Cloudflare Auto RAG

Добавление Cloudflare Auto RAG как инструмента для Телеграм-бота

Домашнее задание: Добавьте “память” в вашего Telegram-бота — например, чтобы он запоминал имя или интерес пользователя и использовал его при следующих запросах. Создайте простой Cloudflare Auto RAG и научите вашего ИИ-агента использовать его как инструмент.

Технологии:

n8n

Supabase

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Cloudflare

Cloudflare Auto RAG

Занятие 7. Проект №4: Разработка ИИ-агента через код

Цель: создание ИИ-агента с нуля, используя только разработку с ИИ

Темы:

Обзор популярных фреймворков для ИИ-агентов: smolagents, LLamaIndex, LangGraph

Особенности ИИ-разработки агентов

Простая память и структура диалога

Создание ИИ-агента через код на базе LangGraph

Приемы создания эффективных промптов для ИИ-агнетов

Домашнее задание: Создайте ИИ-агента через код: пример - ИИ-агент, который может спланировать путешествие

Технологии:

Python

LangGraph

AI Studio API

Занятие 8. Анализ и отладка ИИ-агента

Цель: отслеживание и анализ действий ИИ-агента, тестирование и оптимизация промптов

Темы:

Обзор инструментов для отслеживания действий ИИ-агента

Настройка Langfuse для анализа действий ИИ-агента

Приемы тестирования и оптимизации промптов

Принципы и подходы к расширению инструментария ИИ-агентов

Домашнее задание: Улучшите одного из своих агентов: настройте анализ действий ИИ-агента, добавьте дополнительные инструменты и протестируйте разные промпты.

Технологии:

Python

LangGraph

Langfuse