Онлайн-занятие 1. Clean VFX
Ключевой инструмент – Edit Video
Введение
Что такое VFX в контексте нейросетей
Отличие AI VFX от генерации клипов
Роль Edit Video в VFX-пайплайне Higgsfield
Постановка задачи
Понятие clean VFX и clean plate
Когда удаление объекта считывается как эффект
Почему в таких задачах важнее состояние сцены, а не движение камеры
Практика
Анализ исходного видео
Выбор ключевого кадра
Soul Inpaint – удаление объекта
NanoBanana Edit – восстановление фона, текстур и света
Формирование чистого состояния сцены
Домашнее задание
Виральное видео 5–7 сек с незаметным исчезновением объекта.
Онлайн-занятие 2. AI replacement
Ключевой инструмент – Mixed Media (Multi Reference)
Постановка задачи
Отличие замены объекта от генерации
Replacement как работа с пространством сцены
Анализ сцены
Масштаб и перспектива
Объекты-якоря реализма
Характер и направление света
Практика
Подготовка сцены через Edit Video при необходимости
Подготовка нового объекта как image reference
Mixed Media и Multi Reference – совмещение объекта со сценой
NanoBanana Edit - доводка материала, света и контакта
Домашнее задание
Виральное видео 5–8 сек с заменой обычного объекта на невозможный, но визуально правдоподобный.
Онлайн-занятие 3. AI FX
Ключевой инструмент – Draw to Video
Постановка задачи
Роль FX в VFX-шоте
Почему эффект должен влиять на сцену
Анализ действия
Точка появления эффекта
Пик и затухание
Реакция окружения
Практика
Добавление FX через Draw to Video
Работа с формой, таймингом и интенсивностью
Edit Video и NanoBanana Edit – финальная полировка
Домашнее задание
Виральное видео 5–8 сек с одним четким FX-эффектом, логично встроенным в сцену.
Онлайн-занятие 4. AI персонаж
Ключевой инструмент – Motion Control
Постановка задачи
Почему AI-персонажи часто выглядят неестественно
Роль движения камеры в восприятии сцены
Подготовка сцены и персонажа
Подготовка персонажа
Mixed Media – совмещение персонажа со сценой
Edit Video – коррекция контакта и силуэта
Практика
Motion Control – перенос характера движения камеры
Работа с motion reference
Минимальная анимация персонажа
Домашнее задание
Виральное видео 6–10 сек с персонажем, который ощущается частью сцены за счет движения камеры.
Онлайн-занятие 5. AI camera polish
Ключевой инструмент – Higgsfield Animate
Постановка задачи
Когда камере нужно усиление
Разница между Animate и Motion Control
Анализ сцены
Глубина сцены и параллакс
Центр внимания
Тип подходящего движения
Практика
Добавление dolly, arc или micro-motion через Animate
Контроль плавности и ускорений
Проверка операторского характера движения
Домашнее задание
Виральное видео 5–7 сек, где простой шот усиливается за счет движения камеры.
Онлайн-занятие 6. Cinematic VFX + Showreel
Ключевой инструмент - Cinema Studio Video
Постановка задачи
Финальная cinematic подача VFX-шотов и сборка итогового шоурила курса.
Работа с инструментом
Cinema Studio Video - доведение одного VFX-шота до cinematic вида
Работа со светом, глубиной и визуальным настроением
Сборка шоурила
Отбор лучших VFX-шотов из домашних заданий
Монтаж в любой монтажной программе
Подбор и генерация звуковых эффектов в ElevenLabs
Домашнее задание
VFX-шоурил 20–40 сек из шотов курса с монтажом и звуковым оформлением.
Онлайн-занятие 7. Финализация курса: просмотр VFX-шоурилов
Постановка задачи
Финальная проверка VFX-шоурила и доведение работ до аккуратного итогового состояния.
Работа на занятии
Просмотр VFX-шоурилов участников
Обратная связь от преподавателя и группы
Разбор типовых ошибок и сильных решений
Рекомендации по улучшению монтажа, ритма и подачи
Домашнее задание
Финальная версия VFX-шоурила с учётом обратной связи.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Я достаточно давно работаю в кино- и видеопродакшене: профессионально занимаюсь композитингом в Nuke, визуальными эффектами и цветокоррекцией в DaVinci Resolve. Но сейчас индустрия видео развивается настолько быстро благодаря ИИ, что просто необходимо держать руку на пульсе: постоянно следить за новыми инструментами, изучать их и применять на практике.
Курс Никиты оказался именно тем, что мне было нужно. Он даёт не просто набор эффектных приёмов, а универсальный алгоритм работы с нейросетями - как для профессионалов, так и для новичков. После прохождения курса становится понятно, как с помощью ИИ решать самые разные задачи: композитинг, cleanup, VFX, интеграция объектов и эффектов в видео, работа с камерой и анимацией.
Особенно ценно, что многие задачи, на которые раньше уходили дни работы и участие целой команды, сейчас можно делать одному за несколько часов - при этом на уровне, который не уступает, а иногда и превосходит классические методы решения визуальных задач без нейросетей.
Отдельно хочу отметить подход Никиты к обучению. Он не просто показывает красивый результат и даёт рабочие промпты, а подробно объясняет саму технологию prompt engineering для VFX. Всё разбирается с нуля, на разных сложных примерах. Очень важно и то, что Никита показывает не только удачные решения, но и объясняет, какие пути не работают и почему. Это сильно экономит время, кредиты и помогает сразу двигаться по правильному алгоритму.
Большой плюс курса - свобода в творческой части. Можно работать как с материалами преподавателя, так и создавать собственные видео со своими идеями, что даже ценится выше. В итоге каждый студент получает уникальный материал для шоурила и портфолио, который ограничивается только фантазией. При этом механика создания визуальных эффектов, их анимации и интеграции в видео даётся максимально универсально.
Также очень ценно, что возможности нейросетей развиваются буквально каждый день, и преподаватель внимательно следит за этими изменениями, адаптируя программу под актуальные инструменты и подходы. На курсе я узнал много мелких лайфхаков и практических приёмов работы с видео, которых нет в открытом доступе или в обычных уроках на YouTube. Такие вещи появляются только из реальной практики и решения конкретных сложных задач.
По итогу я остался очень доволен курсом. С нуля собрал эффектный шоурил, который покрывает широкий спектр задач - от классического композитинга до сложного фотореалистичного VFX.
Единственный минус - 7 уроков оказалось мало :) Весь спектр возможностей нейросетей сложно уместить в такой формат. Но как база и как системное понимание работы с ИИ в видео - это очень мощное обучение.
Если в будущем появится курс «Нейросети для видеоэффектов 2.0» для тех, кто уже имеет опыт работы с нейросетями, я обязательно пойду.
Спасибо Profile School и Никите Чеснокову за прекрасную учебную программу по визуальным эффектам.
С уважением,
Павел
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Скажите, пожалуйста, если я оплачу сервис higgsfield на Ultimate. Пройду у вас этот курс по видеоэффектам, а потом запишусь на курс где генерация полностью с нуля, мне там все равно понадобится оплачивать Freepik? Или мне хватит оплаченого higgsfield? Или в higgsfield чего то нет, что есть в Freepik? Где вообще дешевле генерировать в Freepik или в higgsfield? Не хотелось бы оба сервиса покупать. Спасибо за ответ)
И ещё вопрос, техники в этих двух курсах разные? После прохождения курса по видеоэффектам есть смысл проходить курс по генерации видео с нуля?
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Разница инструментария в пользу хигга, там есть бОльший набор удобных функций для видео.
Техники в курсах разные, в текущем курсе мы работаем на основе исходного видео футажа, с которым нужно выполнить определенную задачу «добавить эффект, объект, сделать клинап итд». В курсе про коммерческие видео мы делаем 100% генеративный контент (без исходных видео)
Вам нужно войти или зарегистрироваться