Занятие 1. Разработка удобных интерфейсов с AI
Проект №1: Панель мониторинга ваших проектов с AI
Цель: Создание удобных и красивых интерфейсов, используя AI инструменты. На занятии мы создадим наглядную панель мониторинга, которая будет отображать актуальные данные о просмотрах ваших роликах на YouTube, количество новых посетителей вашего сайта и данные о продажах из таблиц Google.
Темы:
Расширенные возможности GitHub
Обзор AI инструментов для создания интерфейсов
MCP для создания интерфейсов
Работа с Figma файлами в AI агентах кодинга
Проектирование панели мониторинга проектов
Получение данных из разных сервисов: YouTube, Google Docs, Google Analytics
Домашнее задание: Создайте панель мониторинга, которая будет отображать данные как минимум из двух источников. Опубликуйте панель на сервисе Vercel.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Vercel
Cloudflare
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 2. Оптимизация работы вашего проекта с AI
Цель: Научится находить пути оптимизации работы проекта с AI и имплементировать эти улучшения. Добавление LLM аналитики данных в вашу панель мониторинга.
Темы:
Как решать сложности при разработке с AI
Практика работы с CLI агентами кодинга
Анализ и оптимизация проекта с AI
Оптимизация базы даных для долгосрочного использования проекта
Имплементация LLM аналитики данных в вашей панели мониторинга
Генерация LLM рекомендаций к улучшению показателей
Домашнее задание: Добавьте в вашу панель мониторинга LLM анализ данных. LLM должны анализировать входящие данные и предлагать как можно улучить ваши показатели.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Gemini CLI
Vercel
Cloudflare
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 3. Углубленный подход к проектированию с AI
Проект №2: Интерактивный голосовой AI агент для общения с клиентами
Цель: Создать AI агента, который имеет цель, например, получить всю первичную информацию о проблемах клиента. Исходя из этой цели и ответов клиента, агент формирует интерактивные вопросы на которые можно отвечать голосом.
Темы:
Техники углубленного проектирования с AI
Провдинутые техники prompt и context engineering
Запуск проектов на серверах
Технологии распознавания голоса
Проектирование интерактивного голосового AI агента
Оптимизация контекста и промптов голосового агента
Создание MVP голосового агента
Домашнее задание: Создайте базового голосового агента, который будет иметь цель для общения с клиентом и на основе цели и контекста клиента, будет задавать клиенту вопросы, на которые тот может ответить голосом.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Deepgram
Render
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 4. Настройка AI агентов кодинга под свой стиль работы
Цель: Создать собственные инструкции для AI агента кодинга, которые помогут получать более стабильный и предсказуемый результат. Добавление этапов интерактивности вашему голосовому агенту, когда в зависимости от ответа клиента агент будет задавать разные вопросы для достижения поставленной цели.
Темы:
Углубленный подход к созданию
Agents.md файла
Создание правил авто-улучшения работы AI агента кодинга
Проектирование и логика этапов интерактивности
Имплементация этапов интерактивности в код
Оптимизирование стоимости AI для тестирования агента
Домашнее задание: Добавьте 2 этапа интерактивности к вашему голосовому агенту, которые он будет использовать для лучшего выполнения задачи.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Deepgram
Render
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 5. Углубленный подход к созданию баз данных
Проект №3: Проактивный AI-агент мониторинга
Цель: Создать AI агента, который мониторит информацию о конкретной теме: новости, статьи, видео, обновления ключевых участников рынка. На основе этой информации он сам решает, как эта информация может помочь вам и проактивно создает контент и рекомендации к действиям.
Темы:
Типы баз данных и когда их лучше использовать
Техники безопасной работы с базами данных через AI инструменты
Проектирование и создание проактивного AI-агента мониторинга
Оптимизации расходов на мониторинг
Создание MVP версии агента
Домашнее задание: Создайте базового AI агента для мониторинга, который умеет собирать нужную информацию в правильно созданную базу данных.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Cloudflare
Supabase
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 6. MCP для профессиональной работы
Цель: Добавить AI агенту мониторинга доступ к MCP, чтобы он мог выполнять действия на основе полученных данных.
Темы:
MCP для профессиональной работы с кодом
MCP как инструмент для AI агентов
Особенности кодинга с AI в области MCP
Имплементация доступа к MCP вашему агенту мониторинга.
Домашнее задание: Дайте доступ вашему агенту мониторинга доступ к как минимум двум MCP серверам и научите его их правильно использовать на основе поступающих данных.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Cloudflare
Supabase
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 7. Создаем AI, который общается как человек
Проект №4: AI агент для обработки входящих писем
Цель: Создать агента, который обрабатывает все входящие письма, пишет черновики ответов и создает задачи в других сервисах.
Темы:
Технические особенности анализа почты
Как сделать так, чтобы LLM писал похоже на человека
Выбор оптимального технологического стека для задачи
Проектирование агента для обработки почты
Создание и тестирование базового агента
Добавление дополнительных возможностей агенту
Домашнее задание: Создайте AI агента для обработки входящих писем и научите его писать черновики писем в человеческом стиле. Свяжите его с хотя бы одним дополнительным сервисом для выполнения действий на основе входящих писем.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Cloudflare
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 8. Инструменты AI кодинга для продуктивности
Цель: Научиться использовать Codex и другие инструменты AI кодинга для увеличения личной продуктивности.
Темы:
AI агенты кодинга больше, чем инструменты для создания кода
Написание
Agents.md и правил для задач не связанных с кодингом
Создание Python скриптов для решения ежедневных задач
Конвертирование PDF в качественные текстовые файлы
Создание транскрипций и субтитров для локальных видео файлов
Перевод больших объемов текста на иностранные языки
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
OCR
Deepgram
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Для меня освоение ИИ стало похоже на открытие новых земель. Раньше рабочее пространство ограничивалось привычной картой стандартных инструментов, но теперь открылся целый континент, где задачи решаются через управление агентами и совершенно иную логику процессов. Александр Свет здесь выступает как настоящий первопроходец. Есть интересная параллель: как Александр Великий когда-то раздвигал границы известного мира, так и Александр Свет помогает раздвинуть границы нашего понимания того, на что способен человек в связке с нейросетями.
Что действительно зацепило — это акцент на изменении мышления. Мы учимся не просто писать промпты, а выстраивать системы, которые работают автономно. Теперь после каждой рабочей сессии я не просто закрываю ноутбук, а анализирую методы, фиксирую эффективные приемы и «вживляю» их в свою практику. Это создает тот самый накопительный эффект, когда производительность растет не за счет переработок, а за счет качественного изменения подхода.
Если вы чувствуете, что уперлись в потолок в своей эффективности, — этот курс станет отличным маршрутом к новым горизонтам. Это действительно стоит того, чтобы выйти за пределы привычного и начать «завоевывать» возможности, которые дает ИИ.
Главный урок Александра - нет реразрешаемых задачь!
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Я смотрю кучу западных ютуберов по ИИ, и там вы найдете море ненужной инфы, которая устареет уже сегодня, и всего две крупицы того что вы реально возьмете себе на вооружение. В курсе же собраны только необходимые знания, которые закладывают хорошую базу для разработки сейчас и в будущем. Инструменты меняются каждый день, но логику заложенную курсом, я буду использовать еще очень долго.
Что полезного для себя уже сделал используя знания курса:
- написал конвертер из коментариев клиента в метки на таймлинии в Давинчи, теперь не надо искать на какой секунде что поправить, сразу все вижу прямо на таймлинии
- написал парсер объявлений о продаже автомобилей где ИИ обрабатывает комплектации и выдает хорошие лично для меня варианты
- оптимизировал работу с налогами. Теперь я просто закидываю доки в папку и ИИ уже извлекает только необходимую инфу.
- оптимизировал работу с юридическими документами, где ИИ не выдумывает, а использует мою документацию, и практику (если она есть) добирает уже из интернета, сравнивая с законодательством и моими документами. Да и вообще разработал удобную мне систему для любого ресерча в любой теме.
- создал скиллы для регулярных задач
- в разработке сейчас конвертер анимации афтерэффекта в давинчи
Все перечисленное это не ДЗ в рамках курса, это то что стало возможно благодаря курсу. Спасибо!
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Результат курса абсолютно соответствует названию: мы разрабатывали разных ботов, агентов, делали сайты, которые позволяют автоматизировать рабочие задачи. При этом каждый проект можно было делать под свои конкретные цели и ограничения – используя очередную новую технологию, которую Александр объяснил на уроке. Кто-то взял себе в работу возможность разворачивать локальную ЛЛМ прямо на своем компьютере, кто-то (в том числе я) сделал агента, мозгом которого является Chat GPT, и за его использование больше ничего не нужно платить – если уже есть подписка на Chat GPT.
А еще за время курса я научилась перестать думать в ключе «это невозможно, я это не умею». Александр научил, как находить ИИ технологии под сиюминутную задачу. У меня во время курса была кризисная ситуация с клиентской базой – и я за час с помощью ИИ придумала и реализовала способ справиться с ней. Но до этого у меня уже был навык, натренированный на уроках Александра – как использовать MCP, как запускать терминал и что писать в командной строке. Поэтому когда ИИ сказал мне «вот я написал для вас скрипт, запустите его», я просто задала ему еще несколько вопросов, и таки запустила (хотя 10 минут назад я вообще не знала, что такое «скрипт») и спасла клиентскую базу. Хотя я не программист, а автор ютуб канала, предприниматель и блогер.
В общем, на этом курсе вы получите очень много новых технологий, которые позволят вам решать именно ваши жизненные задачи и ускорят вас в разы. А еще вы получите новый способ думать. Но это только если будете делать все домашние работы.
Огромное спасибо Александру за знания, постоянную помощь в чате курса (почти что в режиме 24/7), и, самое главное, за вдохновение и веру в искусственный интеллект, который реально может взять на себя ваши рутинные задачи по обработке почты, заполнению табличек и созданию страниц на сайте. Нет, посуду пока за вас не помоет и грядку не вскопает – но это следующий этап)
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Я записался ещё в первый поток «Разработка с AI на практике для всех», и шёл туда с конкретной целью: самостоятельно переработать свой интернет-магазин, который под влиянием внешних факторов падал всё ниже на протяжении нескольких лет. Не «поиграть с нейросетями», а решить реальную бизнес-задачу.
Уже во время первого курса я начал потихоньку: пересобирал дизайн, адаптировал и чинил плагины (из 70+ оставшихся — и это только те, что выжили после чистки). Получалось не всё и не с первого раза, особенно поначалу. Но к концу второго курса я задеплоил полностью обновлённый магазин с новым дизайном и AI-консультантом, модель для которого обучал сам. На наведение порядка ушло больше трёх месяцев — AI не волшебная палочка, работы стало не меньше, а больше :) Но то, что стало возможно делать одному благодаря LLM — это действительно фантастика.
Все домашние задания старался делать практично, по максимуму, для дальнейшего применения к магазину. Часто выходил за рамки ДЗ, что надо сказать Александр поощряет. Вот что получилось на втором курсе:
— SEO-дашборд — панель мониторинга магазина, которая собирает данные из четырёх источников (база товаров, Яндекс Метрика, Google Analytics, собственная система оценки товаров) и показывает всё на одном экране с AI-аналитикой.
— Голосовой AI-консультант — помощник на сайте, который отвечает текстом и голосом, умеет анализировать фото интерьера и подбирать товары. Модель обучал сам на 400+ примерах.
— RSS-агент — бот, который сам мониторит дизайн-издания, переводит, оценивает новости по релевантности, лучшие публикует как статьи и генерирует идеи для контента в соцсетях.
— Telegram-бот на Codex CLI — агент с доступом к серверу, который выполняет технические задачи прямо из Telegram.
В процессе работы над магазином собрал собственную MCP-интеграцию: Claude для общения с кодом, v0 (Vercel) для генерации дизайна, Gemini для второго мнения, ChatGPT подключался по необходимости. Claude и Codex стали повседневными рабочими инструментами — и для написания кода, и для проверки.
Отдельно хочу сказать про Александра: лекции не просто полезные — они актуальные, буквально на острие того, что происходит в AI прямо сейчас. Каждое занятие — порция свежей, практически применимой информации. И отдельное спасибо другим ученикам за атмосферу в группе Telegram — тёплая, живая, где вопросы не висят в пустоте, и ты не одинок в своём новом знании. Потому что уже мало кто в окружении понимает, о чём ты говоришь, — одним словом, байки городского сумасшедшего!) Вероятно, нам как виду просто сложно осознать скорость изменений.
Сила этого курса в том, что он не для программистов, конечно, и для них тоже), а для людей, которые хотят создавать реальные проекты. Не с фокусом на написание кода, а с упором на возможность творить — и почувствовать себя творцом, по максимуму освободив свое время от рутины. «Идея фильма начинается с вопроса: а что если?» — звучит как никогда актуально, только теперь это не про фильм. Если у вас есть конкретная задача, для решения которой можно использовать AI — приходите. Не за магией, а за системой, которая позволяет ускоряться и делать то, что раньше казалось невозможным в одиночку.
P.S. Черновик написан собственноручно, причёсан с помощью Claude Opus 4.6 😏
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
✅ Теперь я знаю про сложные AI-штуки. К сожалению, у меня нет времени тщательно мониторить новинки в AI и уж тем более изучать, как их прикрутить, чтобы точно заработало. Поэтому опыт преподавателя для меня бесценен. Александр погружен во все-все новое и действительно стоящее в AI-разработке и на уроках щедро делится своими находками.
Clowdbot/Moltbot/Openclaw только вышел — Александр уже показывает, как он работает и какие задачи он сам ему поручает. Только кто-то додумался заменять API-ключи в сервисах на подключение к нейронке через подписку — мы уже пилим про это домашку.
В общем, на втором курсе по AI-разработке я освоила то, чего даже близко на касалась на первом: связку сервиса с Google-таблицей через MCP Composio, установку локальной LLM, создание ТГ-бота с Codex CLI внутри по подписке за 20$.
✅ Теперь у меня есть еще четыре проекта под рабочие задачи. Это сервис, который сначала задает пользователю вопросы, а затем рисует дашборд про то, готов ли он стать бухгалтером на фрилансе. Это AI-рекрутер с видеоаватаром, который помогает бухгалтеру подготовиться к реальному собеседованию с эйчаром или будущим руководителем — главбухом. Это ТГ-бот, который умным поиском ищет релевантные уроки из 6000+ загруженных в базу. И это еще один ТГ-бот на движке Codex CLI, который меняет стиль уроков, переупаковывает их в сообщения для ТГ и записывает в Google-таблицу.
К этим причинам добавилась еще и личная радость — очень долгожданные перемены на работе. Все домашки на обоих курсах я делала такими, чтобы они закрывали какие-то рабочие задачи. Сразу после первого курса стала показывать их своему руководству. В итоге теперь мой функционал завязан на работу с нейросетями. Счастья от этого три вагона, а благодарность Александру безграничная. Вряд ли бы эти изменения случились, если бы не такой вот буст нейроскиллов на его курсах.
Отдельная и самая сердечная признательность Александру еще и за его гибкость и лояльность к моим придумкам. Иногда я уходила чуть в сторону от домашнего задания, чтобы попасть как раз в рабочую задачу. И он это только поощрял. Никаких «Делай, как я сказал» даже близко не было. Поэтому за свободу в выборе тем для проектов и инструментов для их реализации преогромнейшее спасибо! 🧡🧡🧡🧡🧡
Уже записалась на следующие курсы Александра про ChatGPT и Claude Code. Последнего жду особенно сильно. Было бы классно, если бы он стартовал первым, потому как уж очень хочется поскорее разобраться с Claude Agent SDK. Но как есть, так есть — буду ждать конца марта. 😊
Вам нужно войти или зарегистрироваться
По насыщенности он, на мой взгляд, превосходит базовый уровень - если там мы знакомились с технологиями и делали первые "пробы", то на этом уровне количества информации и практических "приёмов" на порядок больше. Было и сложно и интересно, много нужно было искать самому, набивать "шишки" в управлении агентами, связывать различные технологии сбора информации воедино. Мы построили множество приложений, решающих довольно сложные задачи, научились использовать локальные ЛЛМ для обработки личной информации, запуска из телеграмма cli-агента и много много чего ещё.
Для всего этого нужна база, которую освоили на начальном уровне - и без этой базы, наверное, просто нереально всё это осилить. И эта база позволяет не отвлекаться на уже известное, а комбинировать, сводить вместе те крупицы знания, уже известные нам. Как будто то, что мы знали - это отдельные (пусть и законченные) элементы, из которой теперь собирается сверхзвуковой самолёт (или космический корабль, или личный секретарь. - что пожелаете).
Если Вы прошли базовый курс, поэкспериментировали с агентами-кодингом, и чувствуете, что хотели бы поглубже во всём этом разобраться - приходите, не пожалеете! И, конечно же, позитив Александра, его харизма, отзывчивость и готовность помочь разобраться никуда не пропали, а тоже перешли на новый уровень. :))))
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Главное, что я получила — это полная «перепрошивка» мышления. Если раньше AI был для меня просто помощником в решении простых задач, то теперь я смотрю на разработку как на проектирование сложных систем. Мы строили дашборды, интегрировали Gmail через MCP и Composio, настраивали Telegram-агентов и разбирались в тонкостях жизненного цикла сессий. Но самое ценное — это ощущение, что преград больше нет. Любая идея теперь кажется реализуемой.
После этих шести месяцев обучения я понимаю: я уже не тот человек, что был в сентябре. Границы стерты. Сейчас я активно ищу, где применить свои навыки, и уровень задач, за которые я готова браться, вырос в разы. Спасибо за этот опыт, за веру в студентов и за то, что научили нас не просто пользоваться AI, а управлять им!
Грустно расставаться с этой атмосферой и нашим чатом, где каждый вопрос находил отклик. Огромное спасибо преподавателю за этот путь. Теперь я не просто пишу код, я ищу, как автоматизировать мир вокруг себя. Если вы думаете, стоит ли идти — идите, это меняет жизнь!
Вам нужно войти или зарегистрироваться