Занятие 1. Разработка удобных интерфейсов с AI
Проект №1: Панель мониторинга ваших проектов с AI
Цель: Создание удобных и красивых интерфейсов, используя AI инструменты. На занятии мы создадим наглядную панель мониторинга, которая будет отображать актуальные данные о просмотрах ваших роликах на YouTube, количество новых посетителей вашего сайта и данные о продажах из таблиц Google.
Темы:
Расширенные возможности GitHub
Обзор AI инструментов для создания интерфейсов
MCP для создания интерфейсов
Работа с Figma файлами в AI агентах кодинга
Проектирование панели мониторинга проектов
Получение данных из разных сервисов: YouTube, Google Docs, Google Analytics
Домашнее задание: Создайте панель мониторинга, которая будет отображать данные как минимум из двух источников. Опубликуйте панель на сервисе Vercel.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Vercel
Cloudflare
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 2. Оптимизация работы вашего проекта с AI
Цель: Научится находить пути оптимизации работы проекта с AI и имплементировать эти улучшения. Добавление LLM аналитики данных в вашу панель мониторинга.
Темы:
Как решать сложности при разработке с AI
Практика работы с CLI агентами кодинга
Анализ и оптимизация проекта с AI
Оптимизация базы даных для долгосрочного использования проекта
Имплементация LLM аналитики данных в вашей панели мониторинга
Генерация LLM рекомендаций к улучшению показателей
Домашнее задание: Добавьте в вашу панель мониторинга LLM анализ данных. LLM должны анализировать входящие данные и предлагать как можно улучить ваши показатели.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Gemini CLI
Vercel
Cloudflare
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 3. Углубленный подход к проектированию с AI
Проект №2: Интерактивный голосовой AI агент для общения с клиентами
Цель: Создать AI агента, который имеет цель, например, получить всю первичную информацию о проблемах клиента. Исходя из этой цели и ответов клиента, агент формирует интерактивные вопросы на которые можно отвечать голосом.
Темы:
Техники углубленного проектирования с AI
Провдинутые техники prompt и context engineering
Запуск проектов на серверах
Технологии распознавания голоса
Проектирование интерактивного голосового AI агента
Оптимизация контекста и промптов голосового агента
Создание MVP голосового агента
Домашнее задание: Создайте базового голосового агента, который будет иметь цель для общения с клиентом и на основе цели и контекста клиента, будет задавать клиенту вопросы, на которые тот может ответить голосом.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Deepgram
Render
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 4. Настройка AI агентов кодинга под свой стиль работы
Цель: Создать собственные инструкции для AI агента кодинга, которые помогут получать более стабильный и предсказуемый результат. Добавление этапов интерактивности вашему голосовому агенту, когда в зависимости от ответа клиента агент будет задавать разные вопросы для достижения поставленной цели.
Темы:
Углубленный подход к созданию
Agents.md файла
Создание правил авто-улучшения работы AI агента кодинга
Проектирование и логика этапов интерактивности
Имплементация этапов интерактивности в код
Оптимизирование стоимости AI для тестирования агента
Домашнее задание: Добавьте 2 этапа интерактивности к вашему голосовому агенту, которые он будет использовать для лучшего выполнения задачи.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Deepgram
Render
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 5. Углубленный подход к созданию баз данных
Проект №3: Проактивный AI-агент мониторинга
Цель: Создать AI агента, который мониторит информацию о конкретной теме: новости, статьи, видео, обновления ключевых участников рынка. На основе этой информации он сам решает, как эта информация может помочь вам и проактивно создает контент и рекомендации к действиям.
Темы:
Типы баз данных и когда их лучше использовать
Техники безопасной работы с базами данных через AI инструменты
Проектирование и создание проактивного AI-агента мониторинга
Оптимизации расходов на мониторинг
Создание MVP версии агента
Домашнее задание: Создайте базового AI агента для мониторинга, который умеет собирать нужную информацию в правильно созданную базу данных.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Cloudflare
Supabase
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 6. MCP для профессиональной работы
Цель: Добавить AI агенту мониторинга доступ к MCP, чтобы он мог выполнять действия на основе полученных данных.
Темы:
MCP для профессиональной работы с кодом
MCP как инструмент для AI агентов
Особенности кодинга с AI в области MCP
Имплементация доступа к MCP вашему агенту мониторинга.
Домашнее задание: Дайте доступ вашему агенту мониторинга доступ к как минимум двум MCP серверам и научите его их правильно использовать на основе поступающих данных.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Cloudflare
Supabase
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 7. Создаем AI, который общается как человек
Проект №4: AI агент для обработки входящих писем
Цель: Создать агента, который обрабатывает все входящие письма, пишет черновики ответов и создает задачи в других сервисах.
Темы:
Технические особенности анализа почты
Как сделать так, чтобы LLM писал похоже на человека
Выбор оптимального технологического стека для задачи
Проектирование агента для обработки почты
Создание и тестирование базового агента
Добавление дополнительных возможностей агенту
Домашнее задание: Создайте AI агента для обработки входящих писем и научите его писать черновики писем в человеческом стиле. Свяжите его с хотя бы одним дополнительным сервисом для выполнения действий на основе входящих писем.
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
Cloudflare
Gemini API
OpenRouter API
Занятие 8. Инструменты AI кодинга для продуктивности
Цель: Научиться использовать Codex и другие инструменты AI кодинга для увеличения личной продуктивности.
Темы:
AI агенты кодинга больше, чем инструменты для создания кода
Написание
Agents.md и правил для задач не связанных с кодингом
Создание Python скриптов для решения ежедневных задач
Конвертирование PDF в качественные текстовые файлы
Создание транскрипций и субтитров для локальных видео файлов
Перевод больших объемов текста на иносранные языки
Технологии:
Visual Studio Code
Codex
OCR
Deepgram
Вам нужно войти или зарегистрироваться