Разработка с AI
на практике для всех
Разработка стала доступной каждому: просто общайтесь с ИИ — и он всё сделает.
на практике для всех
Разработка стала доступной каждому: просто общайтесь с ИИ — и он всё сделает.
Онлайн
курс
курс
10
онлайн
занятий
занятий
5
выполненных
проектов
проектов
12
недель доступа
к записям занятий
к записям занятий
Создавайте сайты, сервисы и AI-агентов
без опыта программирования
без опыта программирования
Вы хотели бы создавать работающие сервисы, сайты и AI-агентов — но не знали, с чего начать? Теперь вы сможете. С помощью искусственного интеллекта (ИИ).
Этот онлайн-курс — ваш путь к практической разработке с ИИ: вы научитесь воплощать свои идеи в реальные, работающие проекты. За несколько недель вы научитесь создавать сайты, веб-сервисы, Telegram-ботов и даже автономных AI-агентов. Всё это — без необходимости быть разработчиком или владеть сложной терминологией. Мы покажем, как использовать ИИ, чтобы делать то, что раньше казалось доступным только профессионалам.
Курс построен на практике: от простого создания сайтов с помощью нейросетей (LLM) — до разработки AI-агентов, которые взаимодействуют с пользователем, хранят контекст и подключаются к базам данных. Каждое занятие завершается практическим заданием, а в процессе вы соберёте пять законченных проектов. Эти навыки можно сразу применять в работе или использовать для запуска собственных проектов в онлайн. Даже если вы никогда не писали код — с ИИ вы сможете всё это сделать, и гораздо быстрее, чем думаете.
Курс построен на практике: от простого создания сайтов с помощью нейросетей (LLM) — до разработки AI-агентов, которые взаимодействуют с пользователем, хранят контекст и подключаются к базам данных. Каждое занятие завершается практическим заданием, а в процессе вы соберёте пять законченных проектов. Эти навыки можно сразу применять в работе или использовать для запуска собственных проектов в онлайн. Даже если вы никогда не писали код — с ИИ вы сможете всё это сделать, и гораздо быстрее, чем думаете.
12.08 — 14.10
19:00 — 21:10
А. Свет
выгоднее!
24.09 — 26.11
19:00 — 21:10
А. Свет
С 12 августа по 14 октября
Занятия:
Вт в 19:00
Осталось мест:
3
Преподаватель:
А. Свет
Курс можно купить в рассрочку без переплат и документов
26900 руб.
или забронировать место
*
Занятия проходят по вашему локальному времени (Москва, стандартное время)
Вы уверены, что хотите отменить бронь на
«Разработка с AI на практике для всех»?
«Разработка с AI на практике для всех»?
С 24 сентября по 26 ноября
Занятия:
Ср в 19:00
Осталось мест:
15
Преподаватель:
А. Свет
Курс можно купить в рассрочку без переплат и документов
24500 руб.
или забронировать место
*
Занятия проходят по вашему локальному времени (Москва, стандартное время)
Вы уверены, что хотите отменить бронь на
«Разработка с AI на практике для всех»?
«Разработка с AI на практике для всех»?
Преподаватель: Александр Свет
Александр Свет — практик и энтузиаст AI-разработки. За последние три года он изучил ключевые направления этой новой сферы: от курса AI Agents от Hugging Face до Complex AI Agents и Fine Tuning LLM.
Но главное — он сам прошёл путь, который теперь предлагает пройти вам: из непрофильной профессии в мир разработки с ИИ. Александр не разработчик по образованию — он освоил все инструменты на практике, не имея технического бэкграунда. Именно поэтому он объясняет просто и показывает, как использовать ИИ даже тем, кто не пишет код.
Узнать подробнее...
Чему вы научитесь?
Вместо того чтобы писать код вручную, вы научитесь формулировать задачи и управлять нейросетями так, чтобы они делали всю техническую работу за вас. Это практический курс, который покажет: чтобы разрабатывать, не обязательно быть программистом.
На курсе вы научитесь:
Правильно ставить задачи нейросетям и писать эффективные промпты.
Использовать бесплатные инструменты вроде VS Code, Cline, Supabase, n8n, LangGraph и другие.
Создавать сайты и веб-приложения без знания HTML, CSS или JavaScript.
Публиковать свои проекты онлайн и управлять ими.
Делегировать написание и отладку кода ИИ-инструментам.
Разрабатывать веб-приложения и тестировать их с помощью ИИ.
Создавать Telegram-ботов через no-code платформу n8n.
Работать с базами данных и подключать их к сервисам.
Понимать и применять технологию MCP (Model Context Protocol).
Настраивать и управлять собственными AI-агентами, включая облачные и автономные.
Для кого курс?
Для всех, кто хочет научиться создавать работающие сервисы с помощью ИИ.
Не важно, чем вы занимаетесь — вы дизайнер, менеджер, предприниматель или просто человек с идеей — этот курс поможет превратить ваши задумки в реальные проекты.
Не важно, чем вы занимаетесь — вы дизайнер, менеджер, предприниматель или просто человек с идеей — этот курс поможет превратить ваши задумки в реальные проекты.
Нужны только базовые навыки общения с ChatGPT и общее понимание, как работают сайты. Всё остальное — освоите на курсе.
Что вам потребуется?
Курс можно пройти, используя только бесплатные версии сервисов и инструментов. Всё обучение выстроено так, чтобы ни на одном этапе не было необходимости платить за подписки. Это позволяет изучить возможности современных ИИ без лишних затрат. А уже после завершения курса вы сможете осознанно выбрать, какие платные опции вам действительно нужны для профессиональных задач.
На курсе вам понадобятся:
Обзорное занятие курса
Приглашаем вас на захватывающее обзорное занятие онлайн-курса
«Разработка с AI на практике для всех»,
которое состоится 15 июля в 19:00 мск. Это ваш шанс увидеть, как ИИ берёт на себя сложную часть работы — от кода до логики сервиса — а вы остаетесь главным дизайнером результата.
На занятии вы увидите, как быстро создавать лендинги, полезные сервисы, ботов и даже ИИ-агентов — даже если вы не программист. Мы расскажем, какие модели работают лучше, как подбирать промты, какие сервисы использовать бесплатно, и как собрать портфолио реальных проектов. Присоединяйтесь, чтобы шаг за шагом научиться решать рабочие задачи с помощью ИИ и сделать первый шаг в мир новых профессий.
Смотрите первое занятие
Что вы получите?
Возможность посещать живые онлайн занятия с преподавателем.
Записи всех занятий для повторения в течение всего онлайн курса плюс 2 недели после его окончания. Просмотр записей в режиме онлайн. После истечения стандартного срока доступа вы сможете продлить доступ к записям занятий еще на 2 недели и делать это неоднократно.
Конспекты всех занятий бессрочно. Рабочие файлы курса.
Домашние задания по теории и практике, которые помогут закрепить новый материал.
Сертификат об успешном окончании курса, если вы выполните все домашние задания и наберете по ним рейтинг 75% из 100% по теории и практике.
Занятие 1. Введение в разботку с ИИ. Проект №1: создаем лендинг с помощью ИИ
Цель: Использование передовых LLM моделей для генерация HTML + CSS + текстов для сайта
Темы:
Что такое LLM и как они применяются в разработке
Обзор передовых LLM моделей:
OpenAI o3, o4-mini, Claude Sonnet 4, Opus 4, Gemini Pro 2.5, DeepSeek R1
Сильные и слабые стороны передовых LLM
Как правильно задавать промпты моделям разных типов
Особенности создания промптов для разработки сайтов
Обзор программ для работы с кодом, знакомство с Visual Studio Code
Генерация HTML/CSS при помощи ИИ
Знакомство с GitHub и публикация лендинга на GitHub Pages
Домашнее задание: Создайте лендинг на любую тему с помощью LLM и опубликуйте его на GitHub Pages.
Технологии:
ChatGPT, Google AI Studio, Claude, Deep Seek
Visual Studio Code
HTML/CSS
GitHub Pages
Занятие 2. Контроль версий, API, и знакомство с ИИ-агентами для разработки
Цель: Используя ИИ-агента, улучшить ваш сайт-лендинг
Темы:
Структура проектов на GitHub, типы лицензий, и популярные проекты
Основы контроля версий в Git и GitHub
Практика работы с контролем версий в Visual Studio Code
Доступ к LLM через API: стоимость и бесплатные решения
Обзор ИИ-агентов для разработки: Cline, Cursor, Claude Code, Codex
Знакомство с Cline, создание правил разработки и управлению памятью агента
Добавление новых элементов к вашему сайту с Cline
Домашнее задание: Используя ИИ-агента для разработки, сделайте вашу лендинг страницу лучше для SEO и добавьте интерактивных элементов.
Технологии:
Git, GitHub
Markdown
Visual Studio Code
API
Cline
Cursor
Claude Code
Codex
Занятие 3. Проект №2: Веб-сервис с ИИ
Цель: создать веб-приложение, которое будет по API обращаться к LLM для выполнения задачи
Темы:
Обзор технологий для создания веб-приложений
Выбор оптимального набора технологий для разработки с LLM
Обзор сервисов и инструментов для генерации UI
Создание дизайна интерфейса в v0
Выбор API для веб сервиса
Создание веб-сервиса для генерации summary YouTube видео используя все возможности Cline
Бесплатная публикация проекта на Vercel
Домашнее задание: Сделайте веб-сервис, который обрабатывает пользовательский запрос через LLM и выдает результат (например, YouTube summary по ссылке на ролик).
Технологии:
Next.js
AI Studio API
v0
Cline
HTML/CSS
Vercel
Занятие 4. Отладка, безопасность, авторизация
Цель: Добавление системы авторизации в веб-сервис, работа с багами, анализ безопастности
Темы:
Знакомство с MCP (Model Context Protocol)
Обзор ключевых MCP для разработки
Работа с базой данных через MCP
Добавление авторизации через Supabase
Использование LLM для тестирование веб-приложений и устранения багов
Типы тестирования: Unit Testing, Integration Testing, End-to-End (E2E) Testing
Создание E2E тестов с Playwright
Основы безопасности веб-приложений
Анализ безопастности веб-приложения с LLM
Домашнее задание: Улучшите веб-сервис из прошлого занятия: добавьте авторизацию, E2E тесты, и проведите анализ безопастности вашего приложения
Технологии:
MCP (Model Context Protocol)
Supabase
Unit Testing
Integration Testing
End-to-End (E2E) Testing
Playwright
Занятие 5. Проект №3: No-code ИИ-агент - Telegram-бот на n8n
Цель: создание Telegram-бота на основе n8n, который действует как ИИ-агент
Темы:
Что такое no-code/low-code
Обзор и настройка n8n
Интеграция Telegram Bot API
Создание ИИ-агента работающего в Telegram через LLM API
Домашнее задание: Создайте Telegram-бота через n8n, который отвечает на вопросы пользователя при помощи ИИ.
Технологии:
n8n
Telegram Bot API
Webhooks
AI Studio API
Занятие 6. Память ИИ-агентов и RAG
Цель: добавить память Телеграм-боту и возможность обращаться к RAG
Темы:
Интеграция n8n Телеграм-бота с Supabase
Создание памяти ИИ-агента
Знакомство с RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Знакомство с возможностями Cloudflare
Создание Cloudflare Auto RAG
Добавление Cloudflare Auto RAG как инструмента для Телеграм-бота
Домашнее задание: Добавьте “память” в вашего Telegram-бота — например, чтобы он запоминал имя или интерес пользователя и использовал его при следующих запросах. Создайте простой Cloudflare Auto RAG и научите вашего ИИ-агента использовать его как инструмент.
Технологии:
n8n
Supabase
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Cloudflare
Cloudflare Auto RAG
Занятие 7. Проект №4: Разработка ИИ-агента через код
Цель: создание ИИ-агента с нуля, используя только разработку с ИИ
Темы:
Обзор популярных фреймворков для ИИ-агентов: smolagents, LLamaIndex, LangGraph
Особенности ИИ-разработки агентов
Простая память и структура диалога
Создание ИИ-агента через код на базе LangGraph
Приемы создания эффективных промптов для ИИ-агнетов
Домашнее задание: Создайте ИИ-агента через код: пример - ИИ-агент, который может спланировать путешествие
Технологии:
Python
LangGraph
AI Studio API
Занятие 8. Анализ и отладка ИИ-агента
Цель: отслеживание и анализ действий ИИ-агента, тестирование и оптимизация промптов
Темы:
Обзор инструментов для отслеживания действий ИИ-агента
Настройка Langfuse для анализа действий ИИ-агента
Приемы тестирования и оптимизации промптов
Принципы и подходы к расширению инструментария ИИ-агентов
Домашнее задание: Улучшите одного из своих агентов: настройте анализ действий ИИ-агента, добавьте дополнительные инструменты и протестируйте разные промпты.
Технологии:
Python
LangGraph
Langfuse
Занятие 9. Проект №5: Автономные ИИ-агенты
Цель: создание автономного агента, который может выполнять задания по расписанию
Темы:
Знакомство Cloudflare Agents
Выбор инструментов для ИИ-агента
Принципы ИИ-разработки с новыми технологиями, о которых LLM может не знать
Создание автономного ИИ-агента на базе Cloudflare Agents
Домашнее задание: Создайте автономного агента с несколькими действиями: пример — анализ новостей → генерация саммари → публикация в Telegram.
Технологии:
Python
AI Studio API
Cloudflare Agents
Telegram API или другие внешние сервисы
Занятие 10. Портфолио и как его презентовать
Цель: оформление проектов, подготовка презентации, генерация описаний
Темы:
Как оформить проекты для портфолио
Где показать свои проекты
GitHub, YouTube, Medium и другие способы демонстрации
Как презентовать свои проекты на фрилансе и собеседовании
Домашнее задание: Выберите 1–2 проекта и оформите их как кейс: GitHub, описание, скриншоты, ссылки, опционально — короткое видео.
Технологии:
GitHub, Markdown
OBS (опционально для видео)
Canva / Notion (для презентации)
Компании обучают своих сотрудников у нас
Задать вопрос
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Да, именно поэтому курс проводится в формате он-лайн занятий, без предварительно записанных видео. AI технологии действительно меняются буквальный каждую неделю и я очень внимательно слежу за всеми нововведениями. На курсе мы будем работать только с самыми передовыми и актуальными инструментами, которые при этом подходят под формат курса (у этих инструментов должна быть или бесплатная версия или версия со значительными бесплатными возможностями).
Вам нужно войти или зарегистрироваться