Войти
через
   
Нейросети для
реальных задач:
разбор проектов
От хаоса к плану: как превращать проблему в понятные шаги, письма и готовые решения с помощью нейросети.
Онлайн
МК
Практика: как решать задачи с AI
Большие языковые модели (LLM) уже умеют больше, чем просто «сгенерировать текст». На этом стриме мы разберём реальные житейские и рабочие кейсы и покажем, как получать конкретный результат с нейросетями: план действий, таблицу сравнения, переписку и стратегию переговоров.
Если вы уже что-то знаете про Chat GPT, Gemini и другие LLM, но в реальности пользуетесь ими эпизодически — этот мастер-класс про следующий шаг: как решать задачи комплексно, когда нужен не просто ответ, а документы, логика, последовательность и контроль.
Мы возьмём несколько проектов из жизни: украли фото, сорвали сроки монтажа кухни на заказ, появился фейковый профиль якобы от вашего имени, магазин не принимает возврат, нужно выбрать рабочий Mac, или однажды вы уже потеряли файлы и больше так не хотите. И покажем, как нейросети помогают собрать факты, навести порядок, подготовить коммуникацию и довести дело до результата — аккуратно, без магии и обещаний «за 2 минуты».
набор на мастер-класс
ещё не открыт

Преподаватель: Антон Мартынов
Антон Мартынов воплощает в себе уникальный спектр профессиональных навыков.
Будучи опытным фотографом, он обладает мастеством создавать изображения, оживающие перед вашими глазами. Большой опыт работы в фотографии, ретуши, экспертиза в 3D-моделировании, композинге и спцэффектах для кино и рекламы, позволяет Антону критически и профессионально оценивать работы учеников. Как блогер с богатым опытом, он знает, как захватить и удержать внимание большой аудитории при помощи сочетания слов и изображений.
В качестве преподавателя, Антон Мартынов известен своей способностью объяснять сложные концепции простым и понятным языком, приправляя свои лекции живыми метафорами и юмором, что делает обучение не только полезным, но и увлекательным.
Узнать подробнее...


Что будет на занятии?
Превращать расплывчатую проблему в чёткое ТЗ для LLM: вводные, ограничения, критерии успеха.
Собирать таймлайн событий и «досье фактов» из переписки, чеков, скринов и заметок.
Строить стратегию действий по шагам: мягко → дедлайн → претензия.
Получать от AI шаблоны писем и сообщений (в поддержку, продавцу, исполнителю) плюс список приложений и доказательств.
Сравнивать варианты и принимать решение на основе таблицы критериев и рекомендаций (например, при выборе техники).
Выстраивать простую систему резервного копирования по принципу 3-2-1: что, куда и как часто, плюс план восстановления и тест.
Для кого мастер-класс?
Для новичков, которые уже слышали про нейросети и пробовали их «для текста/идей», но пока не понимают, как использовать их в реальных ситуациях.
Для тех, кто хочет научиться получать от LLM не «разрозненные советы», а «готовую систему действий»: документы, переписку, таблицы и понятный план.
Для всех, кто регулярно сталкивается с бытовыми и рабочими задачами, где важны факты, порядок, дедлайны и коммуникация — и хочет решать это быстрее и увереннее.
А что дальше?
Вам будет интересен онлайн-курс «Как решать задачи с нейросетями» , где вы фундаментально научитесь получать от нейросетей нужные, точные и полезные результаты — в учёбе, работе и жизни.

Узнать подробнее о курсе
Рекомендуем вам посмотреть


Практический подход к AI: как получать результат, а не «красивый ответ»
Что считать результатом: план, документы, чеклисты, таблицы, сценарии общения
Как задавать контекст и ограничения, чтобы ответы были применимы
Кейс 1: украли фотографию
Порядок действий: удаление / компенсация / претензия
Шаблоны писем и базовая процедура фиксации нарушений
Кейс 2: выбор техники с ограничениями — MacBook vs Mac mini
Бюджет, задачи, портативность, апгрейды, док-станция, хранение, рабочий сетап
Итог: таблица сравнения и рекомендация под ваши условия
Кейс 3: кухня на заказ — сорваны сроки, брак, перенос монтажа
Таймлайн + «досье фактов»
Стратегия переговоров: мягко → дедлайн → претензия
Два письма + чеклист, что приложить и как зафиксировать договорённости
Кейс 4: резервное копирование после потери данных
Принцип 3-2-1 простыми словами
Чеклист бэкапов + план «восстановление за 30 минут»
Как тестировать бэкапы, чтобы это работало, а не было «для галочки»
Кейс 5: мошенники сделали фейковый профиль от вашего имени
План действий по шагам: репорты, подтверждение личности, публичное заявление
Шаблоны сообщений в поддержку + пост-предупреждение
Чеклист доказательств: скрины, ссылки, даты
Кейс 6: возврат/обмен товара — магазин тянет время
Сбор доказательств и формирование требований
Письмо с дедлайном + сценарий общения с поддержкой
Финал: как повторять это на любых задачах
Универсальная структура запроса и диалога с AI
Типичные ошибки и как их обходить
Компании обучают своих сотрудников у нас
МТС Бурда Алроса Мегафон Wargaming ТАСС Panasonic 5 канал DDB Ашан Точка Эксмо ОМК Plarium
Комментарии
Задать вопрос
Вставьте этот код сразу после открывающего тега