Войти
через
   
Нейросети для работы
и творчества
Мастерски используйте искусственный интеллект для ваших творческих задач.
Онлайн
курс
9
занятий
8
домашних
заданий
11
недель доступа
к записям занятий
Ваш новый инструмент творчества и эффективности
Откройте для себя силу нейросетей, которые могут трансформировать вашу работу и творчество в невиданные доселе формы. Этот онлайн-курс станет вашим путеводителем в современный искусственный интеллект (ИИ), где каждый инструмент и техника раскрывают новые возможности для ваших творческих проектов.
Наш онлайн-курс предлагает вам освоить самые популярные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Midjourney, Leonardo, Firefly, DALL·E и использовать совместно эти передовые технологии в помощь вашему таланту и профессионализму для работы и творчества. Вы откроете новые способы создания текстов и визуального контента, которые позволят вам выйти за рамки традиционного творчества.
В ходе курса вы овладеете искусством формулирования сильных запросов к ChatGPT, что позволит вам генерировать содержание от эффективных текстов о товарах и услугах до уникальных художественных текстов. Изучите генерацию изображений с помощью передовых инструментов, таких как Midjourney, Leonardo и Firefly, и научитесь создавать впечатляющие фотореалистичные изображения и иллюстрации, которые дополнят ваши тексты и проекты, делая их по-настоящему выдающимися. Научитесь модифицировать и улучшать свои визуальные работы в Photoshop, используя нейросетевые инструменты для стилизации и доработки изображений, обеспечивая их максимальное качество и визуальную привлекательность.
Этот курс сосредоточен на практике, позволяя студентам активно использовать нейросети в реальных задачах. Вас ждут интерактивные онлайн-занятия, где каждое ваше домашнее задание будет тщательно разобрано преподавателем, что позволит не только усвоить материал, но и увидеть, как теория превращается в практические навыки.

Почитать отзывы
23.07 — 17.09
19:00 — 22:10
А. Мартынов
выгоднее!
24.09 — 19.11
19:00 — 22:10
А. Мартынов
С 23 июля по 17 сентября
Занятия: Вт в 19:00
Осталось мест: 5
Преподаватель: А. Мартынов
Курс можно купить в рассрочку без переплат и документов
22900 руб.
Записаться
или забронировать место
* Занятия проходят по вашему локальному времени (Москва, стандартное время)
подтверждение бронирования
Нейросети для работы и творчества
дата:
с 23 июля по 17 сентября 2024 г.
время:
с 19:00 по 22:10
Преподаватель:
Антон Мартынов
Чтобы продолжить, Вам
нужно войти или зарегистрироваться
Бронь гарантирует место в группе до окончания срока оплаты. Стоимость обучения определяется на момент оплаты брони. Оплатить бронь нужно не позднее двух дней после старта обучения.
Вы уверены, что хотите отменить бронь на
«Нейросети для работы и творчества»?
Нет
С 24 сентября по 19 ноября
Занятия: Вт в 19:00
Осталось мест: 16
Преподаватель: А. Мартынов
Курс можно купить в рассрочку без переплат и документов
20500 руб.
Записаться
или забронировать место
* Занятия проходят по вашему локальному времени (Москва, стандартное время)
подтверждение бронирования
Нейросети для работы и творчества
дата:
с 24 сентября по 19 ноября 2024 г.
время:
с 19:00 по 22:10
Преподаватель:
Антон Мартынов
Чтобы продолжить, Вам
нужно войти или зарегистрироваться
Бронь гарантирует место в группе до окончания срока оплаты. Стоимость обучения определяется на момент оплаты брони. Оплатить бронь нужно не позднее двух дней после старта обучения.
Вы уверены, что хотите отменить бронь на
«Нейросети для работы и творчества»?
Нет

Преподаватель: Антон Мартынов
Антон Мартынов воплощает в себе уникальный спектр профессиональных навыков.
Будучи опытным фотографом, он обладает мастеством создавать изображения, оживающие перед вашими глазами. Большой опыт работы в фотографии, ретуши, экспертиза в 3D-моделировании, композинге и спцэффектах для кино и рекламы, позволяет Антону критически и профессионально оценивать работы учеников. Как блогер с богатым опытом, он знает, как захватить и удержать внимание большой аудитории при помощи сочетания слов и изображений.
В качестве преподавателя, Антон Мартынов известен своей способностью объяснять сложные концепции простым и понятным языком, приправляя свои лекции живыми метафорами и юмором, что делает обучение не только полезным, но и увлекательным.
Узнать подробнее...


Чему вы научитесь?
Научитесь эффективно использовать самые популярные и продвинутые нейросети: ChatGPT, Midjourney, Leonardo, Firefly, DALL·E и др. для решения различных задач.
Овладеете искусством создания сильных запросов в ChatGPT для генерации качественных текстов. Разовьете навыки написания текстов различных жанров и направлений.
Освоите передовые нейросети для генерации изображений. Научитесь создавать эффективные промпты для генерации любого визуального контента от фотографий до иллюстраций.
Научитесь применять полученные знания для создания комплексных проектов, объединяющих текст и графику.

Для кого курс?
Курс разработан для тех, кто стремится воплотить в жизнь самые смелые идеи с помощью последних достижений в области нейросетей. Он разработан для писателей, дизайнеров, маркетологов, и всех творческих личностей, стремящихся к инновациям в своей работе и желающих научиться использовать ИИ как инструмент для реализации своих идей.

Если вы уверенно пользуетесь компьютером, знакомы с основами графических редакторов, таких как Photoshop и стремитесь внедрить нейросети в свой рабочий процесс, этот курс для вас.
Что вам потребуется?
Для обучения на курсе вы должны иметь пять ИИ-сервисов с платными подписками на них:
Chat GPT 4
Midjourney
Leonardo
Adobe Creative Cloud (Photoshop со встренным Firefly)
Magnific.ai
Вы можете оформить на них подписки самостоятельно. Или запросить доступ к ним на период курса за дополнительную плату.

Запросить доступ
Что вы получите?
Возможность посещать живые онлайн занятия с преподавателем.
Записи всех занятий для повторения в течение всего онлайн курса плюс 2 недели после его окончания. Просмотр записей в режиме онлайн. После истечения стандартного срока доступа вы сможете продлить доступ к записям занятий еще на 2 недели и делать это неоднократно.
Конспекты всех занятий бессрочно.
Рабочие файлы курса.
Домашние задания по теории и практике, которые помогут закрепить новый материал.
Сертификат об успешном окончании курса, если вы выполните все домашние задания и наберете по ним рейтинг 75% из 100% по теории и практике.
Портфолио курса
Лучший способ сформировать правильные ожидания от курса — это посмотреть, каких успехов добились ваши предшественники. Мы создали страницу, куда постоянно выгружаем работы учащихся. Если вы сомневаетесь в своих силах, методике преподавания через онлайн-формат или в чем-то еще — зайдите на страницу и посмотрите ролики. Их авторы, как и вы, начинали «с нуля», не имея стартового опыта. Оцените их прогресс.

ПОСМОТРЕТЬ ПОРТФОЛИО
Смотрите трейлер курса
Обзорное занятие курса
Смотрите первое занятие
Рекомендуем вам посмотреть

Занятие 1. Основы нейросетей

Введение в нейросети и их принципы работы.
Обзор различных типов нейросетей и их применений.
Исследование вопросов авторского права и оригинальности в контексте нейросетей.
Регистрация и использование ключевых нейросетей для курса.
Домашнее задание: Разработка концепции вашего проекта.

Занятие 2. Основы работы с ChatGPT

Первое знакомство с ChatGPT и его возможностями.
Техники создания эффективных промптов.
Улучшение запросов для получения лучших результатов.
Активная практика с ChatGPT.
Домашнее задание: Разработка структуры проекта, включая письма «соискателям», письма «сотрудникам», внутренний документооборот.

Занятие 3. Продвинутые методы работы с ChatGPT

Формулирование сложных запросов для глубокого анализа документов.
Техники самопроверки и критики при работе с ChatGPT.
Использование ChatGPT для создания визуального контента.
Превращение ChatGPT в вашего персонального ассистента.
Домашнее задание: Разработка маркетинговых материалов: рассылки, лендинги, текстовое и визуальное содержание.

Занятие 4. Генерация изображений с Midjourney

Знакомство с особенностями и функционалом Midjourney.
Техники стилизации и адаптации визуального контента.
Генерация изображений согласно заданию.
Использование ChatGPT для улучшения промптов.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.

Занятие 5. Визуализация с Leonardo

Особенности работы с Leonardo для генерации изображений.
Мастерство создания промптов и их стилизация.
Тонкая настройка и доработка визуальных результатов.
Генерация изображение согласно заданию.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.

Занятие 6. Творчество с Firefly

Погружение в мир Firefly и его возможности для дизайна.
Работа с промптами и стилизация изображений в Firefly.
Интеграция Firefly в рабочие процессы Photoshop.
Генерация изображение согласно заданию.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.

Занятие 7. Улучшение и модификация изображений

Совместное использование различных нейросетей для усиления визуального контента.
Освоение методик постобработки изображений в Photoshop.
Использование дополнительных инструментов для повышения качества изображений.
Домашнее задание: Финализация всех частей проекта.

Занятие 8. Создание финальной презентации проекта

Что должно быть в презентации?
Как стоит оформлять презентации?
Обзор сервисов для создания презентаций
Работа в Canva
Обзор альтернативных нейросетей
Обзор инструментов для создания видео и анимации.
Домашнее задание: Сборка финальной презентации проекта

Занятие 9. Защита проекта

Подготовка и защита проекта.
Обсуждение и ответы на вопросы по проекту и курсу.
Компании обучают своих сотрудников у нас
МТС Бурда Алроса Мегафон Wargaming ТАСС Panasonic 5 канал DDB Ашан Точка Эксмо ОМК Plarium
Комментарии (16)
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Ирина Юсупова, 6 мая 2024 в 19:20 # | Ответить
Это бло мое первое знакомство с нейросетями и Антон как нельзя доходчиво объяснил как и где их можно применять и подробно показал способности нейросетей. Я в восторге! Благодарю от души за курс и за вашу поддержку!! Заканчиваю уже не первый курс вашей школы и как всегда все на высшем уровне!! Благодарю!!!
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Андрей Целищев, 6 мая 2024 в 13:20 # | Ответить
Если коротко.
Плюсы:.
1. Наконец-то в ProfileSchool появился курс курс про нейсосети
2. Хороший пинок под зад для глубокого погружения и изучения нейросетей

Минусы:
1. Некорректное название курса.
2. Очень сырой курс.
3. Методически плохо выстроен.
4. Не всегда корректно в домашках прописано задание.
5. Обучение происходит исключительно на одной текстовой и 5 графическими нейросетями.
6. Академичность (в советском, негативном понимании)

Сразу оговорюсь:
1. Отзыв пишется по итогам прохождения первого потока – фактически это первая публичная обкатка курса.
2. Я высказываю исключительно свое личное мнение, основанное на своем видении, желаниях и потребностях.
3. Мне кажется, что Live Classes у Антона Мартынова по нейросетям намного интереснее, чем «лекции» на курсе.

А теперь подробнее.
1. Курс называется «Нейросети для работы и творчества», но рассказывается про текстовую (ChatGPT) и графические (Midjourney, Leonardo, Firefly). А где про звук и видео? Разве таких нейросетей в принципе нет? Есть и Live Classes Артура Орлова «Нейросети для создания голосов» об этом говорит. Соглашусь, что нейросети по видео, анимации, звуку не достигли такого качества как графические, НО ОНИ ЕСТЬ и умею работать! Так что обзор их необходимо было сделать хотя бы по лекции на звук и видео для того, что бы можно было потом понимать за какими следить и что можно уже использовать.

2. На курсе не рассматривались аспекты прикладного использования нейросетей для:
- создание логотипов
- создание карточек товаров для маркетплейсов
- создание мокапов
- написания книги / сценария и создания к этом иллюстраций/раскадровки
- адаптации сгенерированных изображений для печати
- и др.
Так же на курсе не рассматривались сервисы с использованием нейросетей (кроме как Magnific.ai): удаление фона, апскейлинг, удаления ватермарков, конвертация из растра в вектор и др.

3. Очень странным звучит заявление Антона Мартынов в начале 2024 года:
«— Локальное использование Stable Diffusion предполагает наличие мощного компьютера с хорошей видеокартой. Стоимость такого оборудования не позволяет считать использование SD «бесплатным». По факту, это использование может оказаться ощутимо более затратным, чем оформление платных подписок.
— Установка и наладка Automatic1111 (или его аналогов) со Stable Diffusion и дополнительным «обвесом» вполне может потребовать недюжинных навыков в области IT. Разнообразные проблемы со сборками, установщиками, драйверами, версиями и прочим, чем забиты форумы любителей SD, совершенно точно помешают обучению и усвоению материала. К сожалению, у нас нет возможностей каждому ученику помогать в установке и наладке Automatic1111 или его аналогов. В то время как онлайн-решения для работы требуют только регистрации, после которой уже можно начинать генерировать изображения.»

Учитывая, что в ProfileSchool есть курсы по Davinci Resolve и Fusion, а эти программы требует для корректно работы минимум 8 гигов памяти на видеокарте. А это уже приемлемо для закуска Automatic1111 на локально компе, к тому же есть сервисы. которые предоставляют услуги для подобных процессов (хард с мошной видеокартой), так же есть Google Collab.

Для установки Automatic1111 на локальный комп не надо быть знатоком IT, так как есть портабельные сборки – которые надо только распаковать и запустить. По Automatic1111 есть качественные записанный курс, где это все подробно объясняется и рассказываются.
Так же надо отметить, что есть российские сборки Automatic1111 и они бесплатные, постоянно обновляются и дополняются.

4. Преподавать нейросети «академическим» способом – читать лекции вообще как-то странно, так как каждый день в этой сфере происходит что-то новое. Для меня важно, что бы препод был не только классным преподом, действующим практиком, но и экспертов в этой области.

5. Домашки.. Один из пунктов домашки после первой лекции: «При помощи ChatGPT создайте краткое описание вашего проекта, его конечную цель и дайте описание возможных способов реализации вашего проекта.» (как пример).

Совершенно непонятно с какой точки зрения это делать. Писать подробный бизнес-план, описывать только свою роль в этом проекте или в принципе – творческую часть? И такого не мало встречается.

6. Считаю неправильно не рассказывать, что творится в России с нейросетями – опять возвращаемся к различным сборкам Automatic1111 и нейросети Flexy. На мой взгляд у Flexy техническое качество картинки намного лучше чем у Midjourney и Leonardo.

7. Дополнительно. Отсутствует информация об агрегаторах нейросетей как зарубежных так и российских (я не имею ввиду сервисы в телеграмме). Данную информацию необязательно давать в виде лекции – спокойно можно в виде текста как дополнительный материал. В таком же виде можно было рассказать о российских неросетях как Кандинский и YandexGPT.

Пожелания.
1. Переименовать курс в «Нейросети для работы и графического творчества».
2. Более четко и ясно прописать задания к практическим домшкам.
3. Сделать скидки на приобретение Live Classes по графическим нейросетям и «Обзор нейросетей для творческих профессий», а так же добавить туда тесты для возможности получения сертификатов.
4. Создать второй уровень, в которой включить те темя, которые не были рассмотрены на данном курсе.
5. Создать курсы про работу нейросетей со звуком и видео/анимацией.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Антон Мартынов, 7 мая 2024 в 1:16 # | Ответить
Спасибо большое за развёрнутый комментарий, но позволю себе не согласиться со многими претензиями, которые были высказаны тут. =: ) Будет тоже «многабукаф».

>>> «Мне кажется, что Live Classes у Антона Мартынова по нейросетям намного интереснее, чем «лекции» на курсе.»
— Это особенно странно, потому что занятия на курсе являются дополненными лекциями с LiveClasses

>>> Так что обзор их необходимо было сделать хотя бы по лекции на звук и видео для того, что бы можно было потом понимать за какими следить и что можно уже использовать.
— Обзор можно сделать, но, например, по качеству работа с видео пока находится неприемлемом уровне. Какой смысл говорить про видео, если его нельзя ПОКА никуда толком использовать, кроме как сделать ролик и всем говорить «Смотрите, сделано при помощи AI» (и это будет его единственное достоинство). Я считаю, что надо сосредотачиваться на том, что может уже работать, а не распыляться во все стороны. Так-то направлений у нейросетей существует превеликое множество, но надо ж с чего-то начинать! И лучше начинать с простого, понятного и имеющего практическую ценность. Потом уже можно изучать и всё остальное.

>>> На курсе не рассматривались аспекты прикладного использования нейросетей для
>>> - создание логотипов
— Неправда. Это было в ДЗ.

>>> - создание карточек товаров для маркетплейсов
>>> - создание мокапов
— Кто ж мешал это сделать? =: ) Карточки для маркетплейсов ничем принципиально не отличаются от тех ДЗ, которые давались к выполнению, например, они практически идентичны каталогу, который был в ДЗ. Как по мне, это какая-то придирка.

>>> - написания книги / сценария и создания к этом иллюстраций/раскадровки
— Это ж какой курс-то должен быть по времени! =: ) Поймите меня правильно, я не против того, чтобы вы посещали его полгода или даже год, я только за! =: ) Но, боюсь, это будет слишком монструозно. Но за посказку — спасибо.

>>> - адаптации сгенерированных изображений для печати
— Это не в курс по AI, это к Журавлёву, на допечатную подготовку. Насколько я знаю, у него есть такие материалы и он охотно вас этому обучит. К AI это не имеет отношения, увы. Курс и так довольно сильно перегружен, как по мне.

>>> Учитывая, что в ProfileSchool есть курсы по Davinci Resolve и Fusion, а эти программы требует для корректно работы минимум 8 гигов памяти на видеокарте. А это уже приемлемо для закуска Automatic1111 на локально компе, к тому же есть сервисы. которые предоставляют услуги для подобных процессов (хард с мошной видеокартой), так же есть Google Collab.
— Полагаю, что у тех, кто хочет учиться Davinci Resolve и Fusion нет альтернативы и им приходится вкладываться в железо. У пользователей нейросетей есть такая альтернатива и мы выбрали её, я подробно объяснял почему и как. 8Gb VRAM — это ещё не всё. Нужная хорошая плата, уровня 30хх или 40хх. Нужно довольно много оперативной памяти. Стоимость такого компьютера получается довольно большой. И, главное, не очень понятно — ЗАЧЕМ? Если есть рабочая альтернатива в виде SD в Leonardo или если есть Midjourney. Сидеть и ждать по несколько минут на генерацию — зачем? Чтобы что?.. Сервисы по запуску SD удалённо есть, но там и стоимость кусается — в хорошем конфиге это примерно $2 в час. И часики тикают, вне зависимости от того, генерите вы изображения, или просто сидите и чахнете над промтом. Мне думается, что пока это слишком дорого. Для понимания того, как составляется промпт, для общего представления работы с генеративными сетями выбранных инструментов более чем достаточно. Промпт в SD принципиально не отличается по строению от промпта в Leonardo (ибо там тот же SD внутри).

>>> Для установки Automatic1111 на локальный комп не надо быть знатоком IT, так как есть портабельные сборки – которые надо только распаковать и запустить.
— Установите. Никаких ограничений по тому, где вы будете выполнять ДЗ на этом курсе нет. Никто не против того, чтобы вы поставили себе Automatic1111 на локальный комп и работали с ним. Почему же вы этого не сделали, что вас остановило? А если сделали, то почему тут это выглядит как претензия?

>>> Преподавать нейросети «академическим» способом – читать лекции вообще как-то странно, так как каждый день в этой сфере происходит что-то новое.
— За время проведения курса появилось несколько нововведений в нейросетях, которые мы изучали. Вся информация о них была оперативно добавлена в лекции, так что ученики не упустили ни одной новинки. Но у меня тут другой вопрос: не очень понятно, какой формат вы предлагаете? Если не лекции, то что? =: )

>>> Для меня важно, что бы препод был не только классным преподом, действующим практиком, но и экспертов в этой области.
— Я уже сделал не один проект с применением AI-технологий, по некоторым из них даже записаны LC. Куда уж ещё экспертнее! Или надо академические статьи писать? Или мне надо работать в OpenAI? Что будет для вас показателем «экспертности»?

>>> Совершенно непонятно с какой точки зрения это делать. Писать подробный бизнес-план, описывать только свою роль в этом проекте или в принципе – творческую часть?
— Этот вопрос очень много обсуждался, он разжёван-пережёван был, хотя, не скрою, по началу он вызвал много вопросов. Да, тут ещё будем уточнять формулировки. Но! На курсе есть огромное количество инструментов обратной связи: можно задавать вопросы прямо в личном кабинете, можно писать в ТГ-канал, можно спрашивать на онлайн-занятиях... Если что-то непонятно, то почему вы не спросили? Очень жаль, что вы не воспользовались ВСЕМИ преимуществами обучения.

>>> По пп. 6 и 7 — принимается, обзоры можно будет добавить.

То есть, по сути, резюмируем: сделать дополнительные обзоры на аналоги используемых нами нейросетей, чётче описать ДЗ (показать ещё раз где можно задавать вопросы), и... я что-то упустил? =: ) Вроде всё. Automatic1111 пока не трогаем, к сборкам указанного выше вами персонажа есть много претензий в Сети, форумы полнятся сообщениями «у меня не заработало/не запустилось/не подключается» и так далее. Поэтому все истории про «нажал одну кнопку и всё заработало» — это из области «выдавать желаемое за действительное». По SD будут материалы непременно. Но, не в этом курсе, полагаю.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Сергей Фомин, 6 мая 2024 в 23:20 # | Ответить
Андрей, спасибо за ваш развернутый отзыв, некоторые его пункты мы возьмем на вооружение для улучшения этого курса и развития направления нейросетей в Profile. Данный курс первый в линейке запланированных курсов и сейчас уже готовим к анонсу еще два курса – "Нейросети для фотографа" и "Нейросети для музыкального творчества". В будущем, когда технологии станут более совершенными мы планируем еще запустить курс по нейросетям для видео и моушн-дизайна.

Нужно также понимать, что данный курс первый, начальный (соответствует базовому уровню), задача стояла не переусложнить его и сделать его доступным для всех участников обучения. Большую часть пожеланий, которые вы написали будут реализованы в других новых курса, которые сейчас в разработке. Следите за анонсам!
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Андрей Целищев, 8 мая 2024 в 16:35 # | Ответить
Большое спасибо Сергей за информацию. Буду с нетерпением ждать новых курсов по нейросетям. Надеюсь что подобных косяков, как в данном курсе, больше не будет и в последствии они будут в нем так же устранены.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Олег Захаров, 4 мая 2024 в 12:55 # | Ответить
Я хочу выразить искреннюю благодарность за этот замечательный курс. Он был не только информативным, но и вдохновляющим. Знания полученные на нем, я сразу применил в своем бизнесе и хобби. Антон, огромное вам спасибо)
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Ян Котляров, 4 мая 2024 в 12:26 # | Ответить
На самом деле было очень интересно. Все разложено по полочкам, очень хорошая структуризация курса. Получил необходимые знания, что теперь их использую в работе. Но нужно понимать, что ИИ это не волшебная палочка. Иногда для достижения определенного результата потребуется время и ресурсы. Ну и конечно спасибо преподавателю Антону Мартынову за терпение труд!:)
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Елена Налетова, 2 мая 2024 в 0:26 # | Ответить
Идущим по моим следам...

Я могла бы рассказать вам о курсе восторженным языком или беспристрастно, четко и по делу, а могу доверительно, по секрету, как лучшему другу. Что выберешь ты?

Хорошо, давай начнем с самого начала.

Как и ты, я слышала про ИИ, но ни разу не довелось попробовать самой. Я чувствовала, что отстаю от жизни, но не доверяла всем этим доморощенным учителям, у которых на 5 минут эфира 3 минуты уходят на рекламу их курса. И знаешь, о чем я думала в этот момент? — Мне просто пытаются впарить кота в мешке, и на самом курсе тоже будет такая же вода: «а вот эту фишечку я расскажу вам в следующем курсе за 100500»... отдать за это деньги? Ни за что!
И тут обзор нового курса от Профайла!!! Конечно, я зашла послушать, что говорят, что обещают. Тут надо учесть, что я училась в Профайле с 2018 года. Или даже раньше. И у них есть РЕПУТАЦИЯ, для меня Профайл = КАЧЕСТВО. Все курсы, что я закончила, были без «воды» и дали мне прекрасные знания, чтобы фото из хобби перешло в способ заработка, единственный!
На кнопку «оплатить» я нажала на 3 минуте эфира, и брала курс в рассрочку с доступом к программам от школы. Тут надо сказать отдельное спасибо службе поддержки школы: они на связи, они помогают, они оперативны.

Про сам курс:

Считаю, что построен он абсолютно правильно, от простого к сложному, а потом еще сложнее. Антон Мартынов нас вдохновлял и верил в нас. Всегда отвечал на все наши вопросы, даже если ты вдруг вспомнил во время эфира и прислал ссылку на файлы, он обязательно посмотрит и подскажет, как лучше сделать, чтобы добиться от машинного разума нужного результата.
Конспекты подробные с картинками. Но я, по старинке, конспектировала лекцию руками и каждое действие повторяла в программе, пока пальцы сами не запомнили, что надо делать. Я могу говорить только за себя — у меня ушло времени на изучение вагон, но я и предполагала, что будет как у Чалдряна (бери отпуск и приковывай себя к стулу и компу).

Выводы:

1. На курс можно идти с нуля, научат, 100%.
2. Время на изучение точно нужно много.
3. Будете ли свободно генерить? — Будете, если будете выделять время и учить.
4. Справитесь ли с программами? — А куда вам деваться, если хотите разобраться? Да, справитесь, но смотрите п. 2.
5. Рекомендую ли? — Да! Думаю, что и для тех, кто уже работает с ИИ, будет много систематизации и новых фишек.

Чему я научилась?

• узнала много новых слов и терминов,
• знаю где искать ответ и помощь, от написания промпта до финального проекта
• знаю, что нужно для получения хорошего результата и как его достичь
• не боюсь теперь программ с ИИ
• смогу сгенерить, найду способ, практически любую картинку или заготовку для ФШ, если надо что-то прям с подвывертом.

Я бы соврала, если бы сказала, что при подготовке отзыва я не пользовалась ИИ. Пользовалась- он запятые мне поставил)
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Анастасия Колтович, 29 апреля 2024 в 17:51 # | Ответить
Я выбрала учёбу в Профайле после просмотра нескольких обзорных занятий и не пожалела. Это был мой первый опыт онлайн-обучения, и он оказался успешным.
Материал подаётся понятным и доступным языком. Ни один вопрос не остался без ответа. Конспекты лекций и чат с преподавателем и группой очень помогли в процессе.
Информации довольно много, и если вы, как и я, никогда не сталкивались с нейросетями и для вас это большой и новый мир, который вы хотите изучить, будьте готовы к тому, что на учёбу и выполнение домашних заданий у вас будет уходить довольно много времени. Но оно того стоит.

И отдельное спасибо Антону Мартынову, который объяснял непонятные моменты до тех пор, пока они не становились понятны всем. Множество примеров в онлайн-режиме, а лекции длились ровно столько, сколько было необходимо для того, чтобы все усвоили материал занятия и успели получить ответы на свои вопросы.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Денис Вахрушев, 8 марта 2024 в 16:07 # | Ответить
Хочу пройти курс по для решения такой задачи: создание серии иллюстраций к фантастической повести.
Сейчас видятся следующие проблемы:
1) хотелось бы писать только высокоуровневые запросы типа "Вася постучал в дверь квартиры Маши", а дальше ИИ уже должен сам обогащать запрос деталями внешности Васи, Маши и интерьера подъезда (по описаниям из книги);
2) поскольку иллюстраций не одна, а много, то одни и те же объекты должны выглядеть одинаково в каждой иллюстрации;
3) жанр - фантастика, поэтому для многих объектов может просто не быть референсов.

Можно ли подобную задачу сейчас решить? Подойдет ли для этого данный курс?
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Антон Мартынов, 8 марта 2024 в 16:20 # | Ответить
Добрый день! Курс (любой, не только этот) предназначен для освоения инструментов, понимания как ими пользоваться, но не для решения конкретной задачи (коих у разных пользователей может быть очень много). Если отвечать на поставленные вами вопросы, то:

1. Вы можете настроить ChatGPT, чтобы он создавал вам подробные промпты для генерации нужных вам сеттингов, персонажей, действий и всего, что вам нужно. Вряд ли это будет очень просто, но сделать можно. В рамках курса будут обсуждаться подобные задачи (не конкретно эта, хотя и её тоже можно взять за основу, почему бы и нет).

2. Проблема гораздо сложнее, чем в вопросах п.1 и п.3. Поскольку любая генерация — это вопрос вероятностный, то нейросети будут делать вам всегда немного разные вещи, даже при наличии чёткого референса. Решается несколькими способами:
— подробным описанием объекта, чтобы было меньше возможностей для нейросети сделать что-то уникальное;
— подбором/генерацией референсов, которые нейросеть будет учитывать при последующей генерации;
— тренировкой своих моделей (условно), которые будут давать вам более консистентный/воспроизводимый результат.
В идеале — задействовать всё выше перечисленное. Про все эти пункты мы будем говорить, но реализация в рамках курса будет на вас.

3. Это не страшно, нейросети вполне умеют «выдумывать» несуществующие вещи. Вопрос правильного направления, которое должны задавать вы сами.

Вывод — задачу можно решить. Курс может дать вам инструментарий и понимание как им пользоваться для поставленной задачи. Но курс не даст вам готового решения вашей задачи, его придётся вам находить самому, опираясь на знания из курса.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Андрей Карамнов, 12 февраля 2024 в 14:05 # | Ответить
Почему вместо 4 платных подписок (которые в текущих условиях непонятно как оплатить) не рассказывается про бесплатный и профессиональный Automatic1111 со Stable Diffusion и всеми необходимыми плагинами типа Control Net, Outpainting и проч.?
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Антон Мартынов, 12 февраля 2024 в 14:33 # | Ответить
Спасибо за вопрос! Давайте в нескольких пунктах я расскажу, почему мы выбрали такое решение:

— Во-первых, Automatic1111 не может заменить ChatGPT и текстовые модели, про которые тоже будет много говориться. Вообще, если рассмотреть необходимые инструменты, то из них только Midjourney является «дискуссионной». ChatGPT 4 + DALL-E пока заменить нечем, Leonardo.ai может использоваться условно-бесплатно (в день они дают по 150 монеток, на которые можно сгенерить 10-15 хороших полноценных картинок или большее количество «пристрелочных»), Photoshop + генеративные инструменты пока тоже не могут замены Automatic1111 со Stable Diffusion и всеми необходимыми плагинами.

— Во-вторых, локальное использование Stable Diffusion предполагает наличие мощного компьютера с хорошей видеокартой. Стоимость такого оборудования не позволяет считать использование SD «бесплатным». По факту, это использование может оказаться ощутимо более затратным, чем оформление платных подписок.

— В-третьих, установка и наладка Automatic1111 (или его аналогов) со Stable Diffusion и дополнительным «обвесом» вполне может потребовать недюжинных навыков в области IT. Разнообразные проблемы со сборками, установщиками, драйверами, версиями и прочим, чем забиты форумы любителей SD, совершенно точно помешают обучению и усвоению материала. К сожалению, у нас нет возможностей каждому ученику помогать в установке и наладке Automatic1111 или его аналогов. В то время как онлайн-решения для работы требуют только регистрации, после которой уже можно начинать генерировать изображения.

— В-четвёртых, мы считаем, что студент должен знать разные альтернативные инструменты, не фокусироваться только на одном, пусть и очень хорошем. К тому же, у каждого инструмента есть свои сильные стороны. Например, качество генерации от MJ пока выглядит лидирующим, SD может приблизиться к нему только путём использования довольно большого количества примочек, лор и улучшайзеров. Или способности к улучшению изображений в Magnific.ai пока недостижимы другими инструментами. Или такого понимания промптов, как в DALL-E, пока нет ни у какой из аналогичных нейросетей.

— В-пятых, людей, которые подробно и довольно качественно рассказывают про работу в SD довольно много. Если же студент захочет (и у него будет возможность использовать SD локально), то научиться самостоятельно использовать SD ему не составит никакого труда.

Вот это основные причины, которые побудили нас использовать такую модель обучения.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Гусев Дмитрий, 21 февраля 2024 в 21:23 # | Ответить
Антон, спасибо за ваши ответы, но в некоторых моментах не могу согласится. Например, SD сейчас успешно интегрирован в Photoshop и заменяют Firefly. Также в том, что для установки необходимы навыки в IT. В настоящее время существует возможность установки Automatic1111 и SD буквально в два клика. Это не в пику вам было сказано, а просто чтобы уточнить некоторые моменты, так как в целом с вами согласен - проще зарегистрироваться, заплатить деньги и получить результат.
SD будут в основном использовать либо энтузиасты, либо люди, для которых важна кастомизация, так как SD поддерживает большое количество моделей на любой вкус и цвет.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Антон Мартынов, 24 февраля 2024 в 11:36 # | Ответить
Спасибо за комментарий. SD видится интересной темой, особенно в свете недавних обновлений (да и будущих, эта гонка теперь надолго), но существенные ограничения по железу пока не очень понятно как обойти. Человек, работающий на не очень-то плохом Mac с Intel, скорее всего не сможет нормально ничего сделать с SD, а вот, например, в Leonardo.ai (в котором внутри SD) или в MJ он уже сможет делать что-то хоть завтра. Но, повторюсь, тема SD довольно интересная, возможно, мы что-то сделаем в будущем с ней.
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Андрей Карамнов, 12 февраля 2024 в 15:03 # | Ответить
ok, спасибо! Желаю удачного старта курса
Чтобы оставить комментарий
Вам нужно войти или  зарегистрироваться
Задать вопрос