Видео-занятие 1. Основы нейросетей и первое знакомство ними
Введение в нейросети и их принципы работы.
Обзор различных типов нейросетей и их применений.
Первое знакомство с нейросетями и их возможностями.
Домашнее задание: Разработка концепции и структуры вашего проекта.
Онлайн-занятие 2
Онлайн-консультация, разбор домашних заданий
Видео-занятие 3. Работа с ChatGPT
Формулирование запросов.
Различные техники промптинга.
Техники самопроверки и критики при работе с ChatGPT.
Использование ChatGPT для создания визуального контента.
Домашнее задание: Документооборот: письма «соискателям», письма «сотрудникам», внутренний документооборот. Разработка маркетинговых материалов: рассылки, лендинги, текстовое и визуальное содержание.
Онлайн-занятие 4.
Онлайн-консультация, разбор домашних заданий
Видео-занятие 5. Работа с Midjourney
Знакомство с особенностями и функционалом Midjourney.
Базовый промпт и техника создания рабочего запроса.
Источники вдохновения и работа с токенами.
Стилизация изображений.
Генерация изображений согласно заданию.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.
Онлайн-занятие 6.
Онлайн-консультация, разбор домашних заданий
Видео-занятие 7. Визуализация с Leonardo
Особенности работы с Leonardo для генерации изображений.
Мастерство создания промптов и их стилизация.
Тонкая настройка и доработка визуальных результатов.
Генерация изображений согласно заданию.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.
Онлайн-занятие 8.
Онлайн-консультация, разбор домашних заданий
Видео-занятие 9. Творчество с Firefly и доработка изображений
Погружение в Firefly и его возможности для дизайна.
Работа с промптами и стилизация изображений в Firefly.
Интеграция Firefly в рабочие процессы Photoshop.
Magnific.ai и увеличение размера изображения.
Стилизация изображений
Генерация изображений согласно заданию.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам
Онлайн-занятие 10.
Онлайн-консультация, разбор домашних заданий
Видео-занятие 11. Работа с видео и создание презентаций
Совместное использование различных нейросетей для усиления визуального контента.
Генераторы видео и работа с ними.
Canva и создание презентаций.
Домашнее задание: Финализация всех частей проекта.
Онлайн-занятие 12.
Онлайн-консультация, разбор домашних заданий
Презентация финального проекта
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Понравилось, что каждое занятие строится вокруг задач, которые реально пригодятся. В процессе я работал над живым проектом, в котором бы "утонул" без помощи ИИ и Антона Мартынова:), т.к. все задачи по нему решались впервые.
Теперь я смотрю на нейросети не как на что-то далёкое, а как на реальный инструмент, который помогает делать крутые вещи. Это обучение, которое действительно работает на перспективу. Настолько вдохновило, что уже записалась на следующий курс.
Хотелось бы, чтобы доступ к видео оставался и после окончания курса.
Большое спасибо!
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Я занимаюсь фотографией (по большей части) и ретушью. Я пришла на обучение абсолютно не умея пользоваться нейросетями, однако, с устойчивым пониманием, что мне это интересно, очень хочу освоить эти инструменты и расширить свои границы творческой и профессиональной деятельности. И хотелось вдохновиться!
Ожиданий особых не было, я просто пришла учиться новому.)
Однако, результат меня окрылил! Невероятные инструменты, почти безграничные возможности!
И это всё - благодаря очень структурировано выстроенному курсу и Антону, который объяснял даже сложный материал очень простыми, доходчивыми словами.
Все темы идут с постепенным усложнением, с мягкими логическими переходами - очень комфортно, особенно, для новичка в этой сфере.
Антон - невероятно вдохновляющий и очень внимательный к студентам преподаватель! С долей юмора) Отвечает на любые вопросы, объясняет "на пальцах", если что-то не понятно.. приводит много примеров.
При этом, он даёт обоснованную конструктивную критику, что очень ценно!
В общем, курс хорошо сочетает в себе и теоретическую, и практическую часть.
!!Для тех, кто собирается на курс: планируйте время на достаточно объёмные домашние задания, при должном подходе, они будут занимать не 15 минут.
Кроме того, сейчас я вижу, как при помощи ИИ я могу реализовать свои давние задумки в фотографии/рисунке (правда, для углубления и лучшего владения инструментарием, я сейчас учусь на курсе "Нейросети для фотографа"), добавилось понимание корректной работы с текстами и Chat-GPT.
С моей точки зрения, для людей, работающих с изображениями (кроме видео), связка двух курсов "Нейросети для работы и творчества" (как базы) и "Нейросети для фотографа" (как очень креативного практикума, чуть с другим ракурсом) - это очень удачный вариант! Мне подходит.
Спасибо за чудесные курсы, очень откликается!!!
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Иногда кажется, что ты можешь почти все. Теперь пользуюсь всеми, даже теми о которых говорили немного на последних занятиях.
Все плюсы относятся к работе и подготовке курса преподавателем. Структурированно, насыщенно, и главное- не вода, а реальные инструменты. Это знания, без которых мы уже точно не сможем дальше и благодаря Антону мы впереди!
Плюс живое общение, всегда можно задать вопрос и получить ответ.
Отдельно просьба расширить курс по видео, как только они будут в достаточной степени
Все минусы- отрицательные впечатления по предоставлению доступа к курсу. Начиная от того что админа нужно ловить и никогда не знаешь, когда он тебе ответит, а в основном это ночные часы, заканчивая тем, что заявлены были по некоторым позициям индивидуальные доступы, но таких даже не предполагалось.
Спасибо за курс!
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Отдельно хочу отметить дополнительное занятие в конце курса, где Антон разбирал наши финальные проекты. Это помогло мне доработать свою работу и получить полезные советы по улучшению.
Курс дал мне много новых навыков в работе с Chat GPT и Leonardo, которые я уже начала использовать в своей работе как дизайнер. В целом, впечатления самые положительные!
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Плюсы:.
1. Наконец-то в ProfileSchool появился курс курс про нейсосети
2. Хороший пинок под зад для глубокого погружения и изучения нейросетей
Минусы:
1. Некорректное название курса.
2. Очень сырой курс.
3. Методически плохо выстроен.
4. Не всегда корректно в домашках прописано задание.
5. Обучение происходит исключительно на одной текстовой и 5 графическими нейросетями.
6. Академичность (в советском, негативном понимании)
Сразу оговорюсь:
1. Отзыв пишется по итогам прохождения первого потока – фактически это первая публичная обкатка курса.
2. Я высказываю исключительно свое личное мнение, основанное на своем видении, желаниях и потребностях.
3. Мне кажется, что Live Classes у Антона Мартынова по нейросетям намного интереснее, чем «лекции» на курсе.
А теперь подробнее.
1. Курс называется «Нейросети для работы и творчества», но рассказывается про текстовую (ChatGPT) и графические (Midjourney, Leonardo, Firefly). А где про звук и видео? Разве таких нейросетей в принципе нет? Есть и Live Classes Артура Орлова «Нейросети для создания голосов» об этом говорит. Соглашусь, что нейросети по видео, анимации, звуку не достигли такого качества как графические, НО ОНИ ЕСТЬ и умею работать! Так что обзор их необходимо было сделать хотя бы по лекции на звук и видео для того, что бы можно было потом понимать за какими следить и что можно уже использовать.
2. На курсе не рассматривались аспекты прикладного использования нейросетей для:
- создание логотипов
- создание карточек товаров для маркетплейсов
- создание мокапов
- написания книги / сценария и создания к этом иллюстраций/раскадровки
- адаптации сгенерированных изображений для печати
- и др.
Так же на курсе не рассматривались сервисы с использованием нейросетей (кроме как Magnific.ai): удаление фона, апскейлинг, удаления ватермарков, конвертация из растра в вектор и др.
3. Очень странным звучит заявление Антона Мартынов в начале 2024 года:
«— Локальное использование Stable Diffusion предполагает наличие мощного компьютера с хорошей видеокартой. Стоимость такого оборудования не позволяет считать использование SD «бесплатным». По факту, это использование может оказаться ощутимо более затратным, чем оформление платных подписок.
— Установка и наладка Automatic1111 (или его аналогов) со Stable Diffusion и дополнительным «обвесом» вполне может потребовать недюжинных навыков в области IT. Разнообразные проблемы со сборками, установщиками, драйверами, версиями и прочим, чем забиты форумы любителей SD, совершенно точно помешают обучению и усвоению материала. К сожалению, у нас нет возможностей каждому ученику помогать в установке и наладке Automatic1111 или его аналогов. В то время как онлайн-решения для работы требуют только регистрации, после которой уже можно начинать генерировать изображения.»
Учитывая, что в ProfileSchool есть курсы по Davinci Resolve и Fusion, а эти программы требует для корректно работы минимум 8 гигов памяти на видеокарте. А это уже приемлемо для закуска Automatic1111 на локально компе, к тому же есть сервисы. которые предоставляют услуги для подобных процессов (хард с мошной видеокартой), так же есть Google Collab.
Для установки Automatic1111 на локальный комп не надо быть знатоком IT, так как есть портабельные сборки – которые надо только распаковать и запустить. По Automatic1111 есть качественные записанный курс, где это все подробно объясняется и рассказываются.
Так же надо отметить, что есть российские сборки Automatic1111 и они бесплатные, постоянно обновляются и дополняются.
4. Преподавать нейросети «академическим» способом – читать лекции вообще как-то странно, так как каждый день в этой сфере происходит что-то новое. Для меня важно, что бы препод был не только классным преподом, действующим практиком, но и экспертов в этой области.
5. Домашки.. Один из пунктов домашки после первой лекции: «При помощи ChatGPT создайте краткое описание вашего проекта, его конечную цель и дайте описание возможных способов реализации вашего проекта.» (как пример).
Совершенно непонятно с какой точки зрения это делать. Писать подробный бизнес-план, описывать только свою роль в этом проекте или в принципе – творческую часть? И такого не мало встречается.
6. Считаю неправильно не рассказывать, что творится в России с нейросетями – опять возвращаемся к различным сборкам Automatic1111 и нейросети Flexy. На мой взгляд у Flexy техническое качество картинки намного лучше чем у Midjourney и Leonardo.
7. Дополнительно. Отсутствует информация об агрегаторах нейросетей как зарубежных так и российских (я не имею ввиду сервисы в телеграмме). Данную информацию необязательно давать в виде лекции – спокойно можно в виде текста как дополнительный материал. В таком же виде можно было рассказать о российских неросетях как Кандинский и YandexGPT.
Пожелания.
1. Переименовать курс в «Нейросети для работы и графического творчества».
2. Более четко и ясно прописать задания к практическим домшкам.
3. Сделать скидки на приобретение Live Classes по графическим нейросетям и «Обзор нейросетей для творческих профессий», а так же добавить туда тесты для возможности получения сертификатов.
4. Создать второй уровень, в которой включить те темя, которые не были рассмотрены на данном курсе.
5. Создать курсы про работу нейросетей со звуком и видео/анимацией.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
>>> «Мне кажется, что Live Classes у Антона Мартынова по нейросетям намного интереснее, чем «лекции» на курсе.»
— Это особенно странно, потому что занятия на курсе являются дополненными лекциями с LiveClasses
>>> Так что обзор их необходимо было сделать хотя бы по лекции на звук и видео для того, что бы можно было потом понимать за какими следить и что можно уже использовать.
— Обзор можно сделать, но, например, по качеству работа с видео пока находится неприемлемом уровне. Какой смысл говорить про видео, если его нельзя ПОКА никуда толком использовать, кроме как сделать ролик и всем говорить «Смотрите, сделано при помощи AI» (и это будет его единственное достоинство). Я считаю, что надо сосредотачиваться на том, что может уже работать, а не распыляться во все стороны. Так-то направлений у нейросетей существует превеликое множество, но надо ж с чего-то начинать! И лучше начинать с простого, понятного и имеющего практическую ценность. Потом уже можно изучать и всё остальное.
>>> На курсе не рассматривались аспекты прикладного использования нейросетей для
>>> - создание логотипов
— Неправда. Это было в ДЗ.
>>> - создание карточек товаров для маркетплейсов
>>> - создание мокапов
— Кто ж мешал это сделать? =: ) Карточки для маркетплейсов ничем принципиально не отличаются от тех ДЗ, которые давались к выполнению, например, они практически идентичны каталогу, который был в ДЗ. Как по мне, это какая-то придирка.
>>> - написания книги / сценария и создания к этом иллюстраций/раскадровки
— Это ж какой курс-то должен быть по времени! =: ) Поймите меня правильно, я не против того, чтобы вы посещали его полгода или даже год, я только за! =: ) Но, боюсь, это будет слишком монструозно. Но за посказку — спасибо.
>>> - адаптации сгенерированных изображений для печати
— Это не в курс по AI, это к Журавлёву, на допечатную подготовку. Насколько я знаю, у него есть такие материалы и он охотно вас этому обучит. К AI это не имеет отношения, увы. Курс и так довольно сильно перегружен, как по мне.
>>> Учитывая, что в ProfileSchool есть курсы по Davinci Resolve и Fusion, а эти программы требует для корректно работы минимум 8 гигов памяти на видеокарте. А это уже приемлемо для закуска Automatic1111 на локально компе, к тому же есть сервисы. которые предоставляют услуги для подобных процессов (хард с мошной видеокартой), так же есть Google Collab.
— Полагаю, что у тех, кто хочет учиться Davinci Resolve и Fusion нет альтернативы и им приходится вкладываться в железо. У пользователей нейросетей есть такая альтернатива и мы выбрали её, я подробно объяснял почему и как. 8Gb VRAM — это ещё не всё. Нужная хорошая плата, уровня 30хх или 40хх. Нужно довольно много оперативной памяти. Стоимость такого компьютера получается довольно большой. И, главное, не очень понятно — ЗАЧЕМ? Если есть рабочая альтернатива в виде SD в Leonardo или если есть Midjourney. Сидеть и ждать по несколько минут на генерацию — зачем? Чтобы что?.. Сервисы по запуску SD удалённо есть, но там и стоимость кусается — в хорошем конфиге это примерно $2 в час. И часики тикают, вне зависимости от того, генерите вы изображения, или просто сидите и чахнете над промтом. Мне думается, что пока это слишком дорого. Для понимания того, как составляется промпт, для общего представления работы с генеративными сетями выбранных инструментов более чем достаточно. Промпт в SD принципиально не отличается по строению от промпта в Leonardo (ибо там тот же SD внутри).
>>> Для установки Automatic1111 на локальный комп не надо быть знатоком IT, так как есть портабельные сборки – которые надо только распаковать и запустить.
— Установите. Никаких ограничений по тому, где вы будете выполнять ДЗ на этом курсе нет. Никто не против того, чтобы вы поставили себе Automatic1111 на локальный комп и работали с ним. Почему же вы этого не сделали, что вас остановило? А если сделали, то почему тут это выглядит как претензия?
>>> Преподавать нейросети «академическим» способом – читать лекции вообще как-то странно, так как каждый день в этой сфере происходит что-то новое.
— За время проведения курса появилось несколько нововведений в нейросетях, которые мы изучали. Вся информация о них была оперативно добавлена в лекции, так что ученики не упустили ни одной новинки. Но у меня тут другой вопрос: не очень понятно, какой формат вы предлагаете? Если не лекции, то что? =: )
>>> Для меня важно, что бы препод был не только классным преподом, действующим практиком, но и экспертов в этой области.
— Я уже сделал не один проект с применением AI-технологий, по некоторым из них даже записаны LC. Куда уж ещё экспертнее! Или надо академические статьи писать? Или мне надо работать в OpenAI? Что будет для вас показателем «экспертности»?
>>> Совершенно непонятно с какой точки зрения это делать. Писать подробный бизнес-план, описывать только свою роль в этом проекте или в принципе – творческую часть?
— Этот вопрос очень много обсуждался, он разжёван-пережёван был, хотя, не скрою, по началу он вызвал много вопросов. Да, тут ещё будем уточнять формулировки. Но! На курсе есть огромное количество инструментов обратной связи: можно задавать вопросы прямо в личном кабинете, можно писать в ТГ-канал, можно спрашивать на онлайн-занятиях... Если что-то непонятно, то почему вы не спросили? Очень жаль, что вы не воспользовались ВСЕМИ преимуществами обучения.
>>> По пп. 6 и 7 — принимается, обзоры можно будет добавить.
То есть, по сути, резюмируем: сделать дополнительные обзоры на аналоги используемых нами нейросетей, чётче описать ДЗ (показать ещё раз где можно задавать вопросы), и... я что-то упустил? =: ) Вроде всё. Automatic1111 пока не трогаем, к сборкам указанного выше вами персонажа есть много претензий в Сети, форумы полнятся сообщениями «у меня не заработало/не запустилось/не подключается» и так далее. Поэтому все истории про «нажал одну кнопку и всё заработало» — это из области «выдавать желаемое за действительное». По SD будут материалы непременно. Но, не в этом курсе, полагаю.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Нужно также понимать, что данный курс первый, начальный (соответствует базовому уровню), задача стояла не переусложнить его и сделать его доступным для всех участников обучения. Большую часть пожеланий, которые вы написали будут реализованы в других новых курса, которые сейчас в разработке. Следите за анонсам!
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Я могла бы рассказать вам о курсе восторженным языком или беспристрастно, четко и по делу, а могу доверительно, по секрету, как лучшему другу. Что выберешь ты?
Хорошо, давай начнем с самого начала.
Как и ты, я слышала про ИИ, но ни разу не довелось попробовать самой. Я чувствовала, что отстаю от жизни, но не доверяла всем этим доморощенным учителям, у которых на 5 минут эфира 3 минуты уходят на рекламу их курса. И знаешь, о чем я думала в этот момент? — Мне просто пытаются впарить кота в мешке, и на самом курсе тоже будет такая же вода: «а вот эту фишечку я расскажу вам в следующем курсе за 100500»... отдать за это деньги? Ни за что!
И тут обзор нового курса от Профайла!!! Конечно, я зашла послушать, что говорят, что обещают. Тут надо учесть, что я училась в Профайле с 2018 года. Или даже раньше. И у них есть РЕПУТАЦИЯ, для меня Профайл = КАЧЕСТВО. Все курсы, что я закончила, были без «воды» и дали мне прекрасные знания, чтобы фото из хобби перешло в способ заработка, единственный!
На кнопку «оплатить» я нажала на 3 минуте эфира, и брала курс в рассрочку с доступом к программам от школы. Тут надо сказать отдельное спасибо службе поддержки школы: они на связи, они помогают, они оперативны.
Про сам курс:
Считаю, что построен он абсолютно правильно, от простого к сложному, а потом еще сложнее. Антон Мартынов нас вдохновлял и верил в нас. Всегда отвечал на все наши вопросы, даже если ты вдруг вспомнил во время эфира и прислал ссылку на файлы, он обязательно посмотрит и подскажет, как лучше сделать, чтобы добиться от машинного разума нужного результата.
Конспекты подробные с картинками. Но я, по старинке, конспектировала лекцию руками и каждое действие повторяла в программе, пока пальцы сами не запомнили, что надо делать. Я могу говорить только за себя — у меня ушло времени на изучение вагон, но я и предполагала, что будет как у Чалдряна (бери отпуск и приковывай себя к стулу и компу).
Выводы:
1. На курс можно идти с нуля, научат, 100%.
2. Время на изучение точно нужно много.
3. Будете ли свободно генерить? — Будете, если будете выделять время и учить.
4. Справитесь ли с программами? — А куда вам деваться, если хотите разобраться? Да, справитесь, но смотрите п. 2.
5. Рекомендую ли? — Да! Думаю, что и для тех, кто уже работает с ИИ, будет много систематизации и новых фишек.
Чему я научилась?
• узнала много новых слов и терминов,
• знаю где искать ответ и помощь, от написания промпта до финального проекта
• знаю, что нужно для получения хорошего результата и как его достичь
• не боюсь теперь программ с ИИ
• смогу сгенерить, найду способ, практически любую картинку или заготовку для ФШ, если надо что-то прям с подвывертом.
Я бы соврала, если бы сказала, что при подготовке отзыва я не пользовалась ИИ. Пользовалась- он запятые мне поставил)
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Материал подаётся понятным и доступным языком. Ни один вопрос не остался без ответа. Конспекты лекций и чат с преподавателем и группой очень помогли в процессе.
Информации довольно много, и если вы, как и я, никогда не сталкивались с нейросетями и для вас это большой и новый мир, который вы хотите изучить, будьте готовы к тому, что на учёбу и выполнение домашних заданий у вас будет уходить довольно много времени. Но оно того стоит.
И отдельное спасибо Антону Мартынову, который объяснял непонятные моменты до тех пор, пока они не становились понятны всем. Множество примеров в онлайн-режиме, а лекции длились ровно столько, сколько было необходимо для того, чтобы все усвоили материал занятия и успели получить ответы на свои вопросы.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Сейчас видятся следующие проблемы:
1) хотелось бы писать только высокоуровневые запросы типа "Вася постучал в дверь квартиры Маши", а дальше ИИ уже должен сам обогащать запрос деталями внешности Васи, Маши и интерьера подъезда (по описаниям из книги);
2) поскольку иллюстраций не одна, а много, то одни и те же объекты должны выглядеть одинаково в каждой иллюстрации;
3) жанр - фантастика, поэтому для многих объектов может просто не быть референсов.
Можно ли подобную задачу сейчас решить? Подойдет ли для этого данный курс?
Вам нужно войти или зарегистрироваться
1. Вы можете настроить ChatGPT, чтобы он создавал вам подробные промпты для генерации нужных вам сеттингов, персонажей, действий и всего, что вам нужно. Вряд ли это будет очень просто, но сделать можно. В рамках курса будут обсуждаться подобные задачи (не конкретно эта, хотя и её тоже можно взять за основу, почему бы и нет).
2. Проблема гораздо сложнее, чем в вопросах п.1 и п.3. Поскольку любая генерация — это вопрос вероятностный, то нейросети будут делать вам всегда немного разные вещи, даже при наличии чёткого референса. Решается несколькими способами:
— подробным описанием объекта, чтобы было меньше возможностей для нейросети сделать что-то уникальное;
— подбором/генерацией референсов, которые нейросеть будет учитывать при последующей генерации;
— тренировкой своих моделей (условно), которые будут давать вам более консистентный/воспроизводимый результат.
В идеале — задействовать всё выше перечисленное. Про все эти пункты мы будем говорить, но реализация в рамках курса будет на вас.
3. Это не страшно, нейросети вполне умеют «выдумывать» несуществующие вещи. Вопрос правильного направления, которое должны задавать вы сами.
Вывод — задачу можно решить. Курс может дать вам инструментарий и понимание как им пользоваться для поставленной задачи. Но курс не даст вам готового решения вашей задачи, его придётся вам находить самому, опираясь на знания из курса.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
— Во-первых, Automatic1111 не может заменить ChatGPT и текстовые модели, про которые тоже будет много говориться. Вообще, если рассмотреть необходимые инструменты, то из них только Midjourney является «дискуссионной». ChatGPT 4 + DALL-E пока заменить нечем, Leonardo.ai может использоваться условно-бесплатно (в день они дают по 150 монеток, на которые можно сгенерить 10-15 хороших полноценных картинок или большее количество «пристрелочных»), Photoshop + генеративные инструменты пока тоже не могут замены Automatic1111 со Stable Diffusion и всеми необходимыми плагинами.
— Во-вторых, локальное использование Stable Diffusion предполагает наличие мощного компьютера с хорошей видеокартой. Стоимость такого оборудования не позволяет считать использование SD «бесплатным». По факту, это использование может оказаться ощутимо более затратным, чем оформление платных подписок.
— В-третьих, установка и наладка Automatic1111 (или его аналогов) со Stable Diffusion и дополнительным «обвесом» вполне может потребовать недюжинных навыков в области IT. Разнообразные проблемы со сборками, установщиками, драйверами, версиями и прочим, чем забиты форумы любителей SD, совершенно точно помешают обучению и усвоению материала. К сожалению, у нас нет возможностей каждому ученику помогать в установке и наладке Automatic1111 или его аналогов. В то время как онлайн-решения для работы требуют только регистрации, после которой уже можно начинать генерировать изображения.
— В-четвёртых, мы считаем, что студент должен знать разные альтернативные инструменты, не фокусироваться только на одном, пусть и очень хорошем. К тому же, у каждого инструмента есть свои сильные стороны. Например, качество генерации от MJ пока выглядит лидирующим, SD может приблизиться к нему только путём использования довольно большого количества примочек, лор и улучшайзеров. Или способности к улучшению изображений в Magnific.ai пока недостижимы другими инструментами. Или такого понимания промптов, как в DALL-E, пока нет ни у какой из аналогичных нейросетей.
— В-пятых, людей, которые подробно и довольно качественно рассказывают про работу в SD довольно много. Если же студент захочет (и у него будет возможность использовать SD локально), то научиться самостоятельно использовать SD ему не составит никакого труда.
Вот это основные причины, которые побудили нас использовать такую модель обучения.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
SD будут в основном использовать либо энтузиасты, либо люди, для которых важна кастомизация, так как SD поддерживает большое количество моделей на любой вкус и цвет.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться