Программа курса "AI-ассистенты и агенты на практике"

Александр спасибо за курс! Я говорил, говорю, и не устану повторять, что курсы Александра по ИИ изменят вашу жизнь!
Курс не простой, я искренне советую не пропускать предыдущие курсы Александра, даже если очень хочется поскорее узнать все. Вы ничего не упустите если будете идти последовательно. Тем более что курсы постоянно меняются, так как преподаватель держит руку на пульсе и правит программу исходя из текущей обстановке на рынке ИИ (это наверное причина, почему нет предзаписанных занятий).
На этом курсе вы создадите агента, агент вместо вас будет отправлять ДЗ, агент Алекандра будет их проверять и делать просто невероятно креативные разборы домашних работ. Тут разбор ДЗ это отдельное искусство - сами увидите. И нет смысла описывать, тк это не повторится дважды.
Преподаватель практик, я доверяю в ИИ только практикам, тому кто набил шишки на реальных проектах и пришел с выжимкой инфы, так как у обычного человека просто нет столько времени в этом всем разбираться. Спасибо за этот труд отдельно.
Крайне рекомендую все эти курсы и каждый в отдельности.
Хотите результатов? Вам сюда.

Я сломался на шестом занятии и перешёл в режим "View only"))) Причём, я по образованию программист (инженер-математик), помню Л. И. Брежнева (когда на горшок ходил), но давно сменил профессию и ушёл в фотографию!
От курса я ждал двух вещей: перестроить свой маленький бизнес (интернет-СМИ о моде) и использовать ИИ/агентов для простых/средних/неожиданных бытовых задач.
Все шесть занятий я впитывал новые знания как губка и был в восторге. Александр рассказывал не только об агентах, но и постоянно показывал решения обычных, часто встречающихся задач: как дать агенту прочитать и проанализировать то, что ты сам видишь глазами, но что от него закрыто; как работать с ТГ-группами и каналами, делать нужный анализ (кое-что подсказали участники группы, у нас реально был сильный набор); как по максимуму прокачать SEO сайта; как ориентироваться в новостях, если для тебя это бизнес; как передать данные из Apple Watch агенту на обработку; как сделать бриф на дизайн и "вдохновить" агента прототипами; как жонглировать разными моделями для максимальной эффективности. И ещё была куча разных "как" для решения самых разных задач.
Я впитал методы и технологии решения большинства задач, пересобрал свой сайт о моде по молекулам и сделал высокотехнологичный комбайн...
Но на шестом занятии неожиданно выяснилось, что для продолжения именно моих задумок надо сначала решить ряд юридических и финансовых вопросов. Это меня сильно подкосило: бизнес-модель развалилась, а вместе с ней пропало и вдохновение.
Для расширения кругозора я всё-таки досмотрел остальные занятия. На основе всего курса сделал отдельный "скил" для своего Codex и постараюсь ещё раз вернуться к своим задумкам и мечтам.
И да, Александр очень обаятельный рассказчик! Его реально приятно слушать!

Огромное спасибо Александру за очень актуальные и практичные занятия!

«AI-ассистенты и агенты на практике» — мой третий курс. Я полный новичок и смогла разогнаться с нуля до 100 км/ч в освоении новой для себя области благодаря качественному преподаванию: понятной теории, практическим примерам и домашним заданиям.

Самым сложным мне поначалу казался первый курс. GitHub был чем-то совершенно непонятным, а сейчас, после третьего курса, я воспринимаю его как данность, знаю и, главное, активно использую многие инструменты, с которыми познакомилась на занятиях.

Очень благодарна Александру за энтузиазм и готовность делиться профессиональным и личным опытом.

Отдельное спасибо однокурсникам! Очень интересно наблюдать за работой других и знакомиться с их опытом в разработке и сфере ИИ. И самое удивительное — занятия интересны и полезны независимо от уровня подготовки.

Спасибо! Жду новых курсов!

Хочу присоединиться к благодарностям коллег по курсу. Курс очень интересный, практичный и вдохновляющий. Спасибо Александр!

Если не повторяться по техническим деталям, которые коллеги уже озвучили, то можно сказать так: в руках появляются инструменты с которыми можно и хочется сделать, намного больше того, что я успевал придумать, хотя забегая вперед скажу, банк идей в opnclow не пустой.
Но кое что все-таки получило практическое применение во время и сразу после курса:
OpenClow теперь мой надежный помощник, ушел за рамки учебного проекта. Вполне практичное применение.
Paperclip был призван исследовать, вопросы связанные непосредственной с работой. Интересные результаты нашел и до сих пор исследует.
Впечатлил облачный агент. Хотя пока не придумал как применить на практике - но потенциально очень интересная штука.
Знания таких технологий, дает интересное ощущение, что можно взяться за любую задачу, найти ей решение и что-то изменить вокруг себя.
Вот еще: как мне показалось, навык который появляется при применении - это умение заметить, сформулировать, и понять суть задачи и проблемы и прежде всего в своей голове, далее ЛЛМ в помощь. Решение найдется.

Жду следующего развития курсов Александра.

Если предыдущие два курса «Разработка с AI» для меня были в первую очередь про то, как одному человеку с помощью LLM сделать то, для чего раньше понадобилась бы команда, то «AI-ассистенты и агенты на практике» стал логичным следующим шагом: а почему бы теперь эту самую команду не собрать из агентов?

Как и раньше, домашние задания старался делать не ради сдачи, а под реальные задачи — в основном вокруг моего интернет-магазина.

Начал с установки OpenClaw на VPS. Так появился Мистер Лобстер 🦞 — личный AI-помощник, который работает 24/7. Постепенно он получил память, собственные skills и cron-задачи, научился сам запускать регулярные сценарии и превратился из чат-бота в полноценного агента.

Для личных задач настроил утреннее планирование дня, вечерний check-in и еженедельный reset.

Для магазина — аудит почти 19 000 карточек товаров, vision-анализ фотографий, мониторинг checkout и фидов. Агент не просто собирает данные, а выдаёт короткий результат: где проблема, почему она важна и что с ней делать.

Следующим шагом стал многоагентный ops-центр: отдельные агенты отвечают за аудит, мониторинг и исследования, а главный агент принимает задачи, распределяет их и собирает результаты. Здесь хорошо понимаешь, что несколько агентов — это ещё не система. Нужны роли, границы полномочий, общее хранилище результатов и понятное место, где решение принимает человек.

Отдельно понравилась тема самоулучшения агентов. Я построил цикл Observe → Inspect → Amend → Evaluate: система анализирует собственные прогоны, ищет проблемы, предлагает изменения и проверяет, действительно ли после исправления стало лучше.

Например, после одной из таких доработок success rate `checkout-ping` вырос с 65,6% до 96,4%, а количество таймаутов снизилось с 11 до 0.

Дальше я развернул в Paperclip собственную маленькую AI-компанию — Vintajj Reliability Bureau: CEO, инженер по надёжности и репортёр.

И дал им уже не учебную, а реальную инфраструктурную проблему. Компания нашла дефект, исправила проверку и доказала тестами, что она теперь действительно краснеет при неисправности. Потом мы устроили аудит другим мониторинговым скриптам — и нашли несколько случаев, когда контроль мог показывать «всё хорошо» именно в тот момент, когда система была мертва.

Заодно быстро выяснилось, что автономность — штука весёлая: агент может зациклиться и 13 раз подряд делать практически одно и то же, задача может создаться, но не разбудить исполнителя, а инструмент способен радостно сообщить «создано 3 задачи», не создав ни одной :)

После этого романтическое «дадим агенту инструменты и пусть работает» проходит довольно быстро.

Ещё одна большая работа — «Радар возможностей»: система сама ищет гранты, кредиты на API и облака, конкурсы и программы для разработчиков, проверяет условия, ранжирует их и присылает результат в Telegram.

За один реальный прогон получилось:

9 источников → 25 возможностей → около 5,3 млн ₽ заявленной ценности → проверка → скоринг → решение человека → задача агенту в Paperclip.

На одном из найденных грантов цепочка прошла полностью, вплоть до автоматически созданной задачи и готового чек-листа участия.

Именно здесь у меня сформировался один из главных принципов:

скучное и точное делает код, спорное и смысловое — модель, необратимое — человек.

Финальное большое задание превратилось уже в самостоятельный сервис для атрибуции антикварных предметов.

Пользователь вводит описание → создаётся одноразовый E2B sandbox → внутри запускается Pi coding agent с веб-инструментами → агент сам проводит исследование → на выходе получается досье с предполагаемой атрибуцией, аналогами, ценами и источниками.

После нескольких раундов ревью и реальных запусков проект дорос до 174 backend-проверок и 49 браузерных тестов.

Наверное, главный результат курса для меня именно в этом пути:

OpenClaw на VPS → память и skills → cron и проактивные сценарии → бизнес-автоматизация → несколько специализированных агентов → самоулучшение → AI-компания → многоэтапные бизнес-процессы → отдельный агентный сервис.

И одновременно отношение к AI-агентам стало гораздо менее наивным.

Самое сложное — не заставить модель что-нибудь сделать. Самое сложное — построить систему, где понятно, что агенту разрешено, как проверяется результат, что происходит при ошибке и где окончательное решение остаётся за человеком.

Как и на предыдущих курсах, очень нравится подход Александра: домашние задания можно вытаскивать далеко за пределы учебного примера и превращать в собственные рабочие проекты.

Если предыдущий курс помог мне практически в одиночку полностью переработать интернет-магазин, то после этого курса рядом с магазином начала формироваться уже собственная агентная инфраструктура.

AI всё ещё не волшебная палочка. Но возможность одному человеку проектировать и запускать такие системы по-прежнему производит на меня огромное впечатление.

Это совершенно фантастическое время, чтобы что-нибудь создавать.

Курс отличный. Теперь у меня есть свой ассистент, который помогает мне следить за нужными темами, и, если появляются новости по ним, то пишет мне. Ещё мы совместно построили систему сохранения рабочих знаний при переключении задач, собрали несколько досье для моего самоулучшения, сделали тренировку памяти и много всего ещё. У меня есть небольшие трудности с отходом ко сну, поэтому ассистент меня ещё и "пинает" идти спать, если я засиживаюсь слишком поздно. Я могу ему рассказать жизненную ситуацию, он на неё посмотрит с разных сторон и выдаст то, что важно и оптимально именно для меня, а потом мы можем это обсудить и найти финальное решение проблемы. Я уже и не очень представляю себе, как можно жить без такого ассистента. Он для меня делает ОЧЕНЬ много полезного! Курс советую всем. У каждого ассистент индивидуален, вы сами его настроите под свои нужды. Что вам надо, то он и будет делать. Очень полезно! В чате группа делилась находками и открытиями, энтузиазм и активность у группы были огромными. Александр помогал советами и ответами. Спасибо огромное за этот курс! Это жизнь "до" и "после".

Отличный практический курс, после которого остаются не просто знания, а вполне реальные работающие инструменты. Особенно понравилось, что Александр не просто показывает, что и куда нажимать, а объясняет, как всё это устроено и как можно развивать систему дальше самостоятельно.

Я уже не представляю свою жизнь без AI-ассистента, которого сделал на курсе. Я смог автоматизировать большое количество задач, причём многие из них раньше мне даже не приходило в голову автоматизировать. В итоге я реально облегчил себе жизнь, отдав ИИ большой кусок рабочей рутины, и продолжаю постепенно передавать всё больше.

И отдельный плюс курса в том, что он сильно меняет представление о возможностях AI-агентов. После него начинаешь постоянно замечать новые задачи и процессы, которые можно отдать ИИ. Курс оказался даже полезнее на практике, чем я ожидал.

Дорогой Александр, в очередной раз многократное спасибо за курс, за комьюнити вокруг курса, которое позволяет поддерживать знания в этом стремительном потоке информации и новшеств! Не перестану повторять, что очень рада тому, что среди множества курсов по ИИ выбрала именно вашу линейку. Потому что все ваши курсы сделаны не для того, чтобы «купировать симптом», а дают систему ориентиров и векторов для самостоятельного развития в этом направлении. Для меня это особенно ценно, потому что с тех пор, как отучилась на первом вашем курсе, перестала бояться двигаться в новые сферы, куда раньше не решилась бы.

Я по-прежнему опасаюсь развития искусственного интеллекта и того, что он может принести в нашу жизнь. Но это не мешает мне наслаждаться плодами происходящего, делать всякие штуки, о которых я раньше и не мечтала. И да, самое главное: послушав вашего совета (еще после первого курса), я постоянно практикую. И это позволяет мне «налётывать часы», которых многим в будущем будет не хватать. Налётывать часы и набивать шишки 🤣.

Спасибо огромное. Конкретно про этот курс я могу сказать ровно то же самое, что и про все остальные. Абсолютно наидичайше рекомендую 🤝.

Курс AI-агентов как личный “цифровой ретрит“

По быстрому я скажу так: это ускоренный лифт в реальность, которая всё равно наступит. Только ты приезжаешь туда заранее и можешь подложить себе подушку в том месте, где упадёшь.

А теперь длинная версия :)

Мы, конечно, изучали и модели, и память, и sandbox, и многоагентные системы . Но в какой-то момент произошло кое-что поинтереснее самих технологий: настраивая агенту характер, память, правила - ты начинаешь замечать, что отвечаешь на эти вопросы и про себя тоже. Что важно помнить? Когда действовать самому, а когда спросить? Как реагировать на ошибку? Что считать успехом?

Агентная система постепенно становится чем-то вроде цифрового портрета автора. Поэтому для меня это оказался не просто технический курс - скорее ретрит, на котором вместо медитации ты проектируешь архитектуру собственного мышления.

Расскажу три вещи, которые запомнились больше всего.

Laura и логотип. Одной из моих любимых возможностей оказались индивидуальные skills - инструкции для агента, основанные на твоих собственных предпочтениях и опыте. Мой агент Laura начинался как помощник для разбора художественных работ, а потом стал вполне реальным напарником при создании логотипа для моего хобби-проекта по фотографии. Не абстрактный «ассистент» - а конкретный инструмент, заточенный под мои задачи. Вот в этот момент я по-настоящему почувствовал разницу между «написать хороший промпт» и «построить систему».

92 этапа. На курсе была задача про бизнес-процессы. Я решил не делать учебный пример, а собрать настоящую продакшн-систему для видео. Это вылилось в 92 этапа и 11 дней почти непрерывного кодинга. Тяжело, но именно на этой задаче переключился способ мышления. Перестаёшь думать промптами и начинаешь думать как архитектор: где память, кто за что отвечает, где граница доверия, как один агент передаёт работу другому.

3D-робот. Отдельно хочу сказать про формат обратной связи Александра. Каждую неделю разбор домашних работ превращался в что-то неожиданное —-викторины, пародии, визуальные эксперименты. Но больше всего меня поразил 3D-робот, внутри которого были спрятаны агентские системы моих коллег по курсу. Можно было просто открыть презентацию и разобрать задания по списку. Но Александр каждый раз показывал своим примером: AI становится интересным тогда, когда человеку тесно в стандартных форматах.

Ещё одна важная вещь: курс не навязывал единственно правильную архитектуру. Нам дали конструктор. Кто-то собирал личного ассистента, кто-то - исследовательскую систему, кто-то - инфраструктуру для бизнеса. У каждого в итоге получилась не копия системы Александра, а своя собственная, под свой характер и задачи.

Спасибо Александру за техническую глубину, за терпение и за постоянное желание раздвигать рамки. После этого курса трудно смотреть на AI как на просто ещё один инструмент. Начинаешь видеть другое: мы уже не пользуемся готовыми программами - мы учимся строить вокруг себя системы, которые работают вместе с нами и постепенно становятся продолжением нашего собственного мышления.

Наверное, один из наиболее меняющих жизнь курсов во всей школе Profile. Это не связано ни с какими сдвигами в мировоззрении или философии, а скорее с тем, что после того как у тебя появился личный агент, отказаться от этого - это прямо потерять в качестве жизни, причем существенно. Поэтому смотрите сами. Если вы пойдете на этот курс, ваша жизнь никогда не будет уже такой, как была.

В качестве пожеланий хотелось бы, наверное, чтобы было чуть больше технических деталей. Какую-то часть я, в принципе, и так понимаю, но просто в качестве примера: я совсем не уверен, что каждый ученик на нашем курсе понимает, что ту же систему на VPS необходимо периодически обновлять, и это надо делать вручную, через консоль.Потому что это тоже вопрос безопасности, и без дополнительных телодвижений твой агент никак это тебе не покажет. Хотя приложив минимальное усилие и знания, которые были получены на этом курсе, очень легко сделать саб-агента, который будет, по крайней мере, отслеживать все критические изменения и создавать тебе, как минимум, предупреждения.

Всё-таки, персональный агент снимает с тебя огромное количество рутины, которую тебе приходится исполнять каждый день, и сам подход к организации таких процессов начинает меняться. Если раньше ты продумывал какие-то особые подходы и ритуалы для того, чтобы не забыть что-то, то, сейчас, в принципе, это всегда можно обсудить со своим агентом и вместе разработать какой-то рабочий поток, который будет тебе существенно помогать в повседневной жизни.

Общий вывод обычный для любых курсов по применению AI: ты ожидаешь, что после прохождения какого-то обучения и понимания, как работает "эта AI", у тебя не будет никакой работы вообще, всё за тебя будет делать компьютер, но реальность - работы стаёт раз в сто больше, потому что ситуация такова, что ты начинаешь успевать всё это выполнить и даже немного больше. Поэтому, к сожалению, облегчения жизни не будет. Если хотите, чтобы ваша жизнь становилась сложнее, но интереснее, этот курс для вас.

И да, отдельный минус: во время курса все домашние задания сдавал за тебя агент, а отзыв по курсу ты должен, как животное, писать самостоятельно. Позор. :-)

Господи, храни Александра! Дай ему здоровья и много денег! И еще дай сил и времени, чтобы смастерить новый курс про AI, а то я уже все его прошла, но еще хочется. 😀
---
А теперь по-серьезному. Курс про AI-агентов — огненный огонь. У меня по его итогам теперь целых два агента на базе OpenClaw — один для рабочих задач, другой для личных обсуждений. А еще мультиагентная компания на базе Paperclip, где восемь виртуальных сотрудников с разными ролями создают курсы для бухгалтерской онлайн-школы. И еще сервис с облачным агентом внутри, который мастерит обучающий модуль под внутренний регламент компании.

Мультиагентную компанию надо еще пошлифовать доводкой скиллов, чтобы результат был ближе к нужному. А все остальное работает так, что хоть сейчас неси на выставку достижений народного хозяйства. 😊

Я давно не новичок в работе с нейронками, но агенты — это какой-то принципиально новый уровень взаимодействия с AI. Когда мне мой OpenClaw написал первое сообщение в Телеграм, а потом с пол-оборота подхватил мои ожидания по стилю и по заданной ему роли — восторгу не было предела. Сразу создается стойкое ощущение: это пишет не какой-то робот, а кто-то вполне себе живой и осмысленный. Сокурсники в чате делились такими же впечатлениями. И, поверьте, они не передаваемы словами — такое волшебство надо прочувствовать самим.

Не меньший восторг накрывает с головой, когда видишь, как целая команда виртуальных коллег в Paperclip подключается к проектированию учебной программы: одна чекает и размечает вводные, другая проектирует структуру, третий создает практические задания, четвертый пишет конспект и т.д. Причем они там друг дружке сами возвращают работу на переделку, CEO сообщает о результатах мне в ТГ, а учебные материалы даже после первого прогона по еще не обкатанным скиллам уже получились годными. В общем, если три месяца назад я про AI-агентов только мечтала, то теперь у меня есть целый агентский рой, который закрывает мои рабочие задачи.

Моя признательность Александру безгранична! Где-то год назад я пришла на его первый курс по AI-разработке с уровнем, когда слово «терминал» исключительно про аэропорт. И совершенно точно, что никакие курсы не прокачивали меня настолько мощно. Кажется, будто за этот год я получила новую профессию. Александр, нижайший вам за это поклон! 💖💖💖

И, как всегда, огромная благодарность Школе Profile за возможность постигать самое передовое, что есть в нейронках. Большое спасибо, что собрали на своей площадке таких крутых преподавателей и поддерживаете их в создании и обновлении курсов про AI!

Курс «AI-ассистенты и агенты на практике» закончился, и я могу сказать, что практически весь свой отпуск посвятила именно ему. И очень этому рада.

Для меня это оказался курс, после которого остаются не просто конспекты и общее представление о теме, а реальные навыки и работающие инструменты. За время обучения я успела настроить OpenClaw на VPS, подключить Telegram, поработать с памятью, скиллами и расписаниями, создать нескольких агентов с разными ролями и организовать их взаимодействие. Появились собственные рабочие сценарии, мини-CRM, бизнес-инструменты, автоматические задачи и понимание того, как вообще проектировать агентные системы, а не просто пользоваться готовым AI-чатом.

Особенно ценно для меня то, что многие вещи я делала впервые. Где-то приходилось разбираться, ошибаться, переделывать, искать более удачное решение — и именно благодаря этому материал действительно усваивался. К концу курса я стала гораздо лучше понимать архитектуру AI-ассистентов и агентов, работу с моделями, инструментами, контекстом, памятью, автоматизацией, контроль качества и стоимость такой системы.

Отдельное большое спасибо Александру Свету. Очень чувствуется огромный практический опыт и глубокое понимание темы. Александр даёт не просто набор инструкций «нажмите сюда, затем сюда», а показывает логику: почему система устроена именно так, где могут возникнуть проблемы, как искать решение и как думать дальше самостоятельно. Для меня это особенно важно, потому что технологии меняются настолько быстро, что гораздо ценнее научиться ориентироваться в них, чем запомнить конкретные кнопки.

Уровень преподавателя говорит сам за себя — у Александра учатся в том числе другие преподаватели Profile.

После курса у меня осталось главное ощущение: я теперь смотрю на AI-агентов уже не как на что-то сложное и далёкое, а как на настоящий рабочий инструмент, который могу использовать в собственных проектах, автоматизации и будущей работе.

Спасибо Александру за этот курс, знания, практику и очень продуктивно проведённый отпуск. Для меня он точно прошёл с пользой.

Александр, а почему выбран именно зарубежный хостинг Hetzner ? В России есть Beget, где в один клик можно установить OpenClaw, удобная тарификация, оплата за рубли. Может есть и другие российские хостинги, где можно в один клин установить OpenClaw- но я про таких не знаю.